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DataFrames filtern

Die Funktion filter ist extrem hilfreich, um schnell einen Teil der Daten basierend auf einer bestimmten Bedingung zu erhalten. Du kannst Vektoren, Tupel, DataFrames und andere Datenstrukturen filtern. In diesen Übungen konzentrieren wir uns jedoch auf Tupel und DataFrames.

Die Syntax für filter ist:

filter(source => f::Function, df)

Für einen DataFrame gilt: - source ist die Spalte, nach der gefiltert wird - f::Function ist unsere Filterbedingung als anonyme Funktion - df ist der zu filternde DataFrame

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Julia: Aufbaukurs</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Use an anonymous function to filter the tuple nums
nums = ____
filter(____, nums)
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