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Ein Vorhersagemodell mit RNN erstellen

Es ist Zeit, dein erstes rekurrentes Netz zu bauen! Es wird ein Sequenz-zu-Vektor-Modell sein, das aus einer RNN-Schicht mit zwei Schichten und einer hidden_size von 32 besteht. Nach der RNN-Schicht bildet eine einfache lineare Schicht die Outputs auf einen einzelnen vorherzusagenden Wert ab.

Die folgenden Imports wurden bereits für dich durchgeführt:

import torch
import torch.nn as nn

Diese Übung ist Teil des Kurses

Deep Learning mit PyTorch für Fortgeschrittene

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # Define RNN layer
        self.rnn = ____(
            ____,
            ____,
            ____,
            ____,
        )
        self.fc = nn.Linear(32, 1)
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