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Mehr Wirkung und Kontrast

Wolltest du schon einmal den Kontrast deiner Fotos erhöhen, damit sie dramatischer wirken?

In dieser Übung erhöhst du den Kontrast einer Tasse Kaffee. Etwas, das du mit deinen Freundinnen und Freunden in sozialen Medien teilen könntest. Vergiss nicht, den Hashtag #ImageProcessingDatacamp zu verwenden!

Auch wenn das nicht unsere Sonntagsmorgen-Kaffeetasse ist, kannst du dieselben Methoden auf jedes deiner Fotos anwenden.

Cup of coffee

Eine Funktion namens show_image(), die ein Bild mit Matplotlib anzeigt, ist bereits definiert. Sie hat die Argumente image und title, wobei title standardmäßig 'Original' ist.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Bildverarbeitung mit Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Importiere das Modul, das die Funktion für Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) enthält.
  • Hole das Bild, mit der Kaffeetasse darauf, aus dem Modul, das alle Testbilder bereitstellt.
  • Rufe aus dem zuvor importierten Modul die Funktion auf, um die adaptive Equalization auf das Originalbild anzuwenden, und setze das Clip-Limit auf 0.03.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import the necessary modules
from skimage import data, ____

# Load the image
original_image = ____.coffee()

# Apply the adaptive equalization on the original image
adapthist_eq_image = ____.____(original_image, ____=____)

# Compare the original image to the equalized
show_image(original_image)
show_image(adapthist_eq_image, '#ImageProcessingDatacamp')
Code bearbeiten und ausführen