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Handgeschriebene Buchstaben

Ein sehr spannender Anwendungsfall von Computer Vision in realen Lösungen ist die Optische Zeichenerkennung (OCR), um gedruckte oder handgeschriebene Zeichen in digitalen Bildern physischer Dokumente zu erkennen.

Versuchen wir, die Darstellung dieses handgeschriebenen Buchstabens zu verbessern, damit er sich leichter klassifizieren lässt.

Wie du siehst, ist es der Buchstabe R, bereits binär, aber mit etwas Rauschen. Er ist bereits als upper_r_image geladen.

Wende die morphologische Operation an, die die Pixel in der Nähe der Buchstabengrenzen verwirft.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Bildverarbeitung mit Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Importiere das Modul aus scikit-image.
  • Wende die morphologische Operation an, die die Ränder von Regionen aus Vordergrundpixeln abträgt (Erosion).

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import the morphology module
from ____

# Obtain the eroded shape 
eroded_image_shape = ____.____(____) 

# See results
show_image(upper_r_image, 'Original')
show_image(eroded_image_shape, 'Eroded image')
Code bearbeiten und ausführen