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Was sind die Koeffizienten?

Um ein gutes Gefühl für den Unterschied zwischen angepassten Modellparametern und Hyperparametern zu bekommen, schauen wir uns die angepassten Parameter genauer an: in unserem einfachen linearen Modell die Koeffizienten. Der Datensatz breast_cancer_data wurde bereits für dich geladen und der Aufruf des linearen Modells wie in der vorherigen Lektion ausgeführt, sodass du direkt auf das Objekt linear_model zugreifen kannst.

In unserem linearen Modell können wir die Koeffizienten folgendermaßen extrahieren: linear_model$coefficients. Außerdem können wir die modellierte Beziehung mit einem Plot visualisieren.

Denk daran, dass ein lineares Modell die Grundformel hat: y = x * slope + intercept

Diese Übung ist Teil des Kurses

Hyperparameter-Tuning in R

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Anleitung zur Übung

  • Untersuche die Koeffizienten von linear_model in der Konsole.
  • Zeichne die Regressionsgerade mit ggplot2.
  • Weise die richtigen Koeffizienten slope und intercept zu.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

library(ggplot2)

# Plot linear relationship.
ggplot(data = breast_cancer_data, 
        aes(x = symmetry_mean, y = concavity_mean)) +
  geom_point(color = "grey") +
  ___(slope = ___$___[___], 
      intercept = ___$___[___])
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