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Modellierung mit mlr

Wie du gerade im Video gesehen hast, ist mlr ein weiteres populäres Machine-Learning-Paket in R, das viele Funktionen für das Hyperparameter-Tuning mitbringt. Hier gehst du den grundlegenden Ablauf zum Trainieren von Modellen mit mlr durch.

Der Datensatz knowledge_train_data wurde bereits für dich geladen, ebenso die Pakete mlr, tidyverse und tictoc. Denk daran: Wenn du in der Konsole zu tippen beginnst, werden dir Autovervollständigungsoptionen für Funktionen und Pakete vorgeschlagen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Hyperparameter-Tuning in R

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create classification task
task <- ___(data = ___, 
            ___ = ___)
Code bearbeiten und ausführen