Modellierung mit mlr
Wie du gerade im Video gesehen hast, ist mlr ein weiteres populäres Machine-Learning-Paket in R, das viele Funktionen für das Hyperparameter-Tuning mitbringt. Hier gehst du den grundlegenden Ablauf zum Trainieren von Modellen mit mlr durch.
Der Datensatz knowledge_train_data wurde bereits für dich geladen, ebenso die Pakete mlr, tidyverse und tictoc.
Denk daran: Wenn du in der Konsole zu tippen beginnst, werden dir Autovervollständigungsoptionen für Funktionen und Pakete vorgeschlagen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Hyperparameter-Tuning in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create classification task
task <- ___(data = ___,
___ = ___)