Die Genauigkeit der Vorhersage prüfen

Jetzt ist es Zeit zu prüfen, wie gut dein trainiertes Modell vorhersagen kann! Nutze dein Test-Set, um die Genauigkeit deines Decision-Tree-model mit der Methode score() zu überprüfen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation mit Python vorhersagen</Kurs>

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Übungsanweisungen

Wende das Decision-Tree-model an, um im Training-Set die features an das target anzupassen.
Prüfe den Genauigkeitswert score() der Vorhersage für das Training-Set.
Prüfe den Genauigkeitswert score() der Vorhersage für das Test-Set.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Apply a decision tree model to fit features to the target in the training set
model.fit(____,____)

# Check the accuracy score of the prediction for the training set
model.____(features_train,____)*100

# Check the accuracy score of the prediction for the test set
model.____(____,____)*100

Code bearbeiten und ausführen