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Erinnere dich an die vorherige Übung:

Ordinale Variablen haben zwei oder mehr Ausprägungen, die rangiert bzw. geordnet werden können.
Nominale Variablen haben zwei oder mehr Ausprägungen, die keine inhärente Reihenfolge haben.

In deinem Datensatz gilt:

salary ist eine ordinale Variable
department ist eine nominale Variable

In dieser Übung schaust du dir die kategorialen Variablen aus der vorherigen Aufgabe an. Dazu importierst du zunächst die Bibliothek pandas und liest die CSV-Datei "turnover.csv" ein. Anschließend gibst du die eindeutigen Werte dieser Variablen aus.

Diese Übung ist Teil des Kurses

HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation mit Python vorhersagen

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Anleitung zur Übung

Importiere pandas (als pd), um die Daten zu lesen (das wurde bereits für dich erledigt).
Lies die Datei "turnover.csv" ein und speichere sie in einem DataFrame namens data.
Gib die eindeutigen Werte der Spalte "department" aus.
Gib die eindeutigen Werte der Spalte "salary" aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import pandas (as pd) to read the data
import pandas as pd

# Read "turnover.csv" file and save it in a DataFrame called data
data = pd.read_csv(____)

# Print the unique values of the "department" column
print(data.____.____())

# Print the unique values of the "salary" column
print(data.____.____())

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