Modellergebnisse prüfen
In der vorherigen Übung hast du alle Beobachtungen als Betrug markiert, wenn sie im obersten 5. Perzentil der Distanz zum Cluster-Zentroid lagen. Das heißt, es handelt sich um die Ausreißer der drei Cluster. Für diese Übung sind die skalierten Daten und Labels bereits in Trainings- und Testset aufgeteilt, sodass y_test verfügbar ist. Die Vorhersagen aus der vorherigen Übung, km_y_pred, stehen ebenfalls bereit. Lass uns ein paar Performancemetriken erstellen und schauen, wie gut du abgeschnitten hast.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Betrugserkennung mit Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Obtain the ROC score
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