Betrüger anhand von Topics finden
In dieser Übung wirst du die Ergebnisse des Topic-Modells zurück mit deinen Originaldaten verknüpfen. Du hast gelernt, dass du alles, was mit Topic 3 zusammenhängt, markieren willst. Wie du sehen wirst, ist das gar nicht so trivial. Du bekommst die Funktion get_topic_details() bereitgestellt, die die Argumente ldamodel und corpus erwartet. Sie ruft die Details der Topics für jede Textzeile ab. Mit dieser Funktion kannst du die Ergebnisse wieder an deine Originaldaten anhängen. Wenn du mehr darüber lernen willst, wie man mit den Modellergebnissen arbeitet – das geht über den Rahmen dieses Kurses hinaus –, lies dir gern diesen Artikel durch.
Verfügbar sind für dich das dictionary und der corpus, die Textdaten text_clean sowie deine Modellergebnisse ldamodel. Außerdem ist get_topic_details() definiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Betrugserkennung mit Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Run get_topic_details function and check the results
print(get_topic_details(____, ____))