Einstieg in Iteration

Stell dir vor, du musst Hunderte von Dateien mit ähnlicher Struktur einlesen und eine Aktion darauf ausführen. Du willst dafür nicht Hunderte sich wiederholende Codezeilen schreiben – weder zum Einlesen noch für die Aktion. Stattdessen möchtest du über sie iterieren. Iteration bedeutet, denselben Prozess auf mehrere Eingaben anzuwenden. Iteration ist wichtig, um deinen Code effizient zu machen, und besonders mächtig im Umgang mit Listen.

Für diese Übung wurden die Namen von 16 CSV-Dateien in eine Liste namens files geladen. In deiner eigenen Arbeit könntest du die Funktion list.files() verwenden, um diese Liste zu erstellen. Die Bibliothek readr ist ebenfalls bereits geladen.

Dieser Kurs streift viele Konzepte, die du vielleicht vergessen hast. Wenn du eine schnelle Auffrischung brauchst, lade dir das tidyverse Cheat Sheet herunter und halte es griffbereit!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Grundlagen der funktionalen Programmierung mit purrr</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle eine for-Schleife, die über die Liste files iteriert und jedes Element als Eingabe für readr::read_csv() verwendet, also die Funktion read_csv() aus dem Paket readr.
Nutze dann diese Eingabe so, dass das Ergebnis eine Liste ist, in der jede CSV-Datei als eigenes Element in der neu erstellten Liste all_files eingelesen wurde.
Gib die Größe der Liste all_files aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Initialize list
all_files <- list()

# For loop to read files into a list
for(i in seq_along(files)){
  ___[[___]] <- read_csv(file = ___[[___]])
}

# Output size of list object
length(___)

Code bearbeiten und ausführen