XGBoost einsetzen
XGBoost ist eine leistungsstarke Bibliothek, die sehr gut auf viele Beispiele skaliert und für eine Vielzahl von überwachten Lernproblemen funktioniert. Wie Sergey im Video erklärt hat, solltest du sie aber nicht immer als Standardbibliothek wählen, wenn du ein neues Projekt startest, denn es gibt Situationen, in denen sie nicht die beste Option ist. In dieser Übung sollst du die folgenden Beispiele betrachten und dasjenige auswählen, für das sich XGBoost am besten eignet.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Extreme Gradient Boosting mit XGBoost
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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