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Drei Klassenbreiten

Bevor du diese Diagramme als gegeben hinnimmst, ist es sinnvoll zu sehen, wie sich die Darstellung ändert, wenn du die Klassenbreite anpasst. Die Klassenbreite bestimmt, wie glatt deine Verteilung wirkt: Je kleiner die Klassenbreite, desto gezackter wird sie. Es ist gute Praxis, mehrere Klassenbreiten auszuprobieren, um verschiedene Strukturen in deinen Daten zu erkennen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Explorative Datenanalyse in R

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Anleitung zur Übung

Erstelle die folgenden drei Diagramme und füge jedem einen Titel hinzu, der die verwendete Klassenbreite angibt:

  • Ein Histogramm der Motorleistung (also horsepwr) mit einer binwidth von 3.
  • Ein zweites Histogramm der Motorleistung mit einer binwidth von 30.
  • Ein drittes Histogramm der Motorleistung mit einer binwidth von 60.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create hist of horsepwr with binwidth of 3
cars %>%
  ggplot(aes(___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  ggtitle(___)

# Create hist of horsepwr with binwidth of 30


# Create hist of horsepwr with binwidth of 60
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