Rand- und bedingte Histogramme

Jetzt widmest du dich einer neuen Variable: horsepwr. Ziel ist es, ein Gefühl für die Randverteilung dieser Variable zu bekommen und sie dann mit der Verteilung der Pferdestärken zu vergleichen, unter der Bedingung, dass der Preis des Autos unter 25.000 $ liegt.

Du erstellst zwei Plots nach dem „Data-Pipeline“-Prinzip: Du startest mit den Rohdaten und endest mit dem Plot.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Explorative Datenanalyse in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle ein Histogramm der Verteilung von horsepwr über alle Autos und füge als Nächstes einen passenden Titel hinzu. Beginne, indem du den Rohdatensatz per Pipe übergibst.
Erstelle ein zweites Histogramm der Verteilung der Pferdestärken, aber nur für die Autos, deren msrp unter 25.000 $ liegt. Behalte die Grenzen der x-Achse so bei, dass sie mit denen des ersten Plots vergleichbar sind, und füge einen aussagekräftigen Titel hinzu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create hist of horsepwr
cars %>%
  ggplot(aes(___)) +
  ___ +
  ggtitle(___)

# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>% 
  filter(___) %>%
  ggplot(aes(___)) +
  ___ +
  xlim(c(90, 550)) +
  ggtitle(___)

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