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Text-Embeddings vergleichen

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>End-to-End RAG mit Weaviate</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erstelle Embeddings für die beiden gegebenen Texte über Weaviate und berechne die Kosinus-Distanz zwischen den beiden Vektoren.
  • Erstelle ein drittes Embedding zu einem anderen Thema, berechne die Kosinus-Distanz zu e1 und vergleiche diese Distanz mit der vorherigen.
  • Erstelle Embeddings für die Strings in texts sowie für die Variable query_text, iteriere über embeddings, berechne die Distanz zwischen dem jeweiligen embedding und query_embedding und sortiere die Distanzen, um die 2 ähnlichsten Texte zu finden.
  • Gib alle Texte mit einer Kosinus-Distanz kleiner als max_distance zurück.

Hinweis: Wenn du DataLab im Restricted Mode nutzt, wird diese Übung derzeit noch nicht unterstützt. Wir arbeiten aktiv daran, sie in Zukunft verfügbar zu machen.

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