Text-Embeddings vergleichen
Diese Übung ist Teil des Kurses
End-to-End RAG mit Weaviate
Anleitung zur Übung
- Erstelle Embeddings für die beiden gegebenen Texte über Weaviate und berechne die Kosinus-Distanz zwischen den beiden Vektoren.
- Erstelle ein drittes Embedding zu einem anderen Thema, berechne die Kosinus-Distanz zu
e1und vergleiche diese Distanz mit der vorherigen. - Erstelle Embeddings für die Strings in
textssowie für die Variablequery_text, iteriere überembeddings, berechne die Distanz zwischen dem jeweiligenembeddingundquery_embeddingund sortiere die Distanzen, um die 2 ähnlichsten Texte zu finden. - Gib alle Texte mit einer Kosinus-Distanz kleiner als
max_distancezurück.
Hinweis: Wenn du DataLab im Restricted Mode nutzt, wird diese Übung derzeit noch nicht unterstützt. Wir arbeiten aktiv daran, sie in Zukunft verfügbar zu machen.
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
Übung starten