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Text-Embeddings vergleichen

Diese Übung ist Teil des Kurses

End-to-End RAG mit Weaviate

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle Embeddings für die beiden gegebenen Texte über Weaviate und berechne die Kosinus-Distanz zwischen den beiden Vektoren.
  • Erstelle ein drittes Embedding zu einem anderen Thema, berechne die Kosinus-Distanz zu e1 und vergleiche diese Distanz mit der vorherigen.
  • Erstelle Embeddings für die Strings in texts sowie für die Variable query_text, iteriere über embeddings, berechne die Distanz zwischen dem jeweiligen embedding und query_embedding und sortiere die Distanzen, um die 2 ähnlichsten Texte zu finden.
  • Gib alle Texte mit einer Kosinus-Distanz kleiner als max_distance zurück.


Hinweis: Wenn du DataLab im Restricted Mode nutzt, wird diese Übung derzeit noch nicht unterstützt. Wir arbeiten aktiv daran, sie in Zukunft verfügbar zu machen.


Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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