Weaviate einrichten
Diese Übung ist Teil des Kurses
End-to-End RAG mit Weaviate
Anleitung zur Übung
- Führ den Code aus, um den Datensatz
weaviate/agentsvon Hugging Face zu laden und auf die ersten200Zeilen zu beschränken. - Erstelle einen Weaviate-Client mit dem bereitgestellten
weaviate-Modul und der Konfiguration; prüfe mit den Client-Methoden.is_ready()und.get_meta(), ob alles funktioniert. - Erstelle eine Collection namens
"Movies", füge eine weitereTEXT-Eigenschaft namens"title"hinzu und gib ein OpenAI-Embedding-Modell mit der Methode.text2vec_openai()an. - Hol dir die Collection und vervollständige die Schleife, um jede Zeile vorzuverarbeiten und zur Collection hinzuzufügen; schließe anschließend die Client-Verbindung.
Hinweis: Wenn du DataLab im Restricted Mode ausführst, wird diese Übung derzeit noch nicht unterstützt. Wir arbeiten aktiv daran, sie in Zukunft verfügbar zu machen.
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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