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Weaviate einrichten

Diese Übung ist Teil des Kurses

End-to-End RAG mit Weaviate

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Anleitung zur Übung

  • Führ den Code aus, um den Datensatz weaviate/agents von Hugging Face zu laden und auf die ersten 200 Zeilen zu beschränken.
  • Erstelle einen Weaviate-Client mit dem bereitgestellten weaviate-Modul und der Konfiguration; prüfe mit den Client-Methoden .is_ready() und .get_meta(), ob alles funktioniert.
  • Erstelle eine Collection namens "Movies", füge eine weitere TEXT-Eigenschaft namens "title" hinzu und gib ein OpenAI-Embedding-Modell mit der Methode .text2vec_openai() an.
  • Hol dir die Collection und vervollständige die Schleife, um jede Zeile vorzuverarbeiten und zur Collection hinzuzufügen; schließe anschließend die Client-Verbindung.


Hinweis: Wenn du DataLab im Restricted Mode ausführst, wird diese Übung derzeit noch nicht unterstützt. Wir arbeiten aktiv daran, sie in Zukunft verfügbar zu machen.


Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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