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MLOps Best Practices

Du hast ein gutes Verständnis dafür, wie du technische Schulden in deinen Machine-Learning-Pipelines durch effektive Dokumentation und wartbaren Code reduzierst. Die Herausforderung besteht darin, zu wissen, wann du welche Best Practice einsetzen solltest, und genug Best Practices zu nutzen, um die vielen Wege zur Reduzierung technischer Schulden abzudecken – einschließlich wartbarem Code und sauberer Dokumentation.

In dieser Übung ordnest du jede Best Practice dem Bereich zu, zu dem sie am besten passt. So weißt du später, ob du jeden Hauptbereich mit mindestens einer Best Practice abgedeckt hast. Zeit, dein Wissen zu testen!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>ML-Modelle für den Produktionseinsatz entwickeln</Kurs>
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