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CI/CD-Schritte

Stell dir vor, du bist Teil eines Teams aus Data Scientists und Entwicklern in einem Unternehmen, das ein KI-gestütztes Empfehlungssystem für personalisierte Inhalte entwickelt hat. Das System ist bereits in Produktion und hilft Nutzerinnen und Nutzern, passende Artikel, Videos und andere Medien auf Basis ihrer Vorlieben und ihres Browserverlaufs zu finden. Damit das System wirksam und relevant bleibt, muss dein Team die im Empfehlungssystem verwendeten Machine-Learning-Modelle kontinuierlich aktualisieren.

Das Unternehmen nutzt einen Prozess für Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD), um die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung der Modelle zu vereinfachen. Deine Aufgabe ist es, die Schritte im CI/CD-Zyklus zu befolgen — dabei im Hinterkopf, dass das Modell bereits in Produktion ist — und sicherzustellen, dass das Modell aktuell bleibt und für Leistung optimiert ist.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>ML-Modelle für den Produktionseinsatz entwickeln</Kurs>
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