Erste SchritteKostenlos loslegen

Baue ein Wikipedia-Tool

Die Schulleitung ist sehr zufrieden mit deiner Arbeit! Sie würden den Chatbot gerne noch leistungsfähiger machen, indem sie externe Ressourcen einbeziehen. Du schlägst vor, den Chatbot mit einem Zugang zu Wikipedia auszustatten. Die Verwaltung erklärt sich bereit, deinen Auftrag zu verlängern, also beschließt du, ein Tool für den Chatbot zu bauen, das die Wikipedia-API nutzt.

Die folgenden Module wurden importiert, damit du loslegen kannst: WikipediaQueryRun, WikipediaAPIWrapper

Diese Übung ist Teil des Kurses

Agentensysteme mit LangChain entwerfen

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Erstelle eine api_wrapper, die WikipediaAPIWrapper() mit top_k_results=1 initialisiert, um nur das oberste Wikipedia-Ergebnis abzurufen.
  • Erstelle ein WikipediaQueryRun() Tool mit dem Namen wikipedia_tool und gib api_wrapper als Eingabe ein, bevor du es in einer Liste mit dem Namen tools speicherst.
  • Binde die Liste tools an llm, indem du sie an die Methode .bind_tools() übergibst.
  • Um den Chatbot anzuweisen, mit dem Tool zu antworten, übergibst du den Inhalt von "messages" in state an die Methode .invoke() und wendest sie auf llm_with_tools an.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Initialize Wikipedia API wrapper to fetch top one result
api_wrapper = ____(top_k_results=1)

# Create a Wikipedia query tool using the API wrapper
wikipedia_tool = ____(api_wrapper=____)
tools = [____]

# Bind the Wikipedia tool to the language model
llm_with_tools = ____.____(____)

# Modify chatbot function to respond with Wikipedia
def chatbot(state: State):
    return {"messages": [____.____(____["____"])]}
Bearbeiten und Ausführen von Code