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Hinzufügen von Grafikspeicher

Ausgezeichnet! Dein Chatbot kann Wikipedia nutzen, um Fragen zu beantworten, die auf der Anfrage des Nutzers basieren. Jetzt kannst du noch einen Schritt weiter gehen und deinen Nutzern die Möglichkeit geben, Folgefragen zu stellen! Dazu musst du zunächst den Speicher in deinem Chatbot aktivieren. Der Speicher ermöglicht deinem Chatbot den Zugriff auf den gesamten Kontext des Gesprächs, sodass er Folgegespräche führen kann.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Agentensysteme mit LangChain entwerfen

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Anleitung zur Übung

  • Beginne mit dem Import von MemorySaver aus dem Modul checkpoint.memory in LangGraph.
  • Erstelle eine Instanz von MemorySaver() als memory.
  • Kompiliere den Chatbot-Graphen erneut, indem du das Argument checkpointer in der auf graph_builder angewandten Methode .compile() auf memory setzt.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import the modules for saving memory
from langgraph.____.____ import ____

# Modify the graph with memory checkpointing
memory = ____()

# Compile the graph passing in memory
graph = ____.___(checkpointer=____)
Code bearbeiten und ausführen