Erkunde die Grundprinzipien der Entscheidungswissenschaften und ihre Bedeutung für moderne Unternehmen. Baue ein solides Verständnis für Techniken des Entscheidungsmodellings, Strategien zur Problemformulierung und die ethischen Aspekte datengetriebener Entscheidungsfindung auf.

Einführung in Decision Science

Deskriptive versus präskriptive Analytik

Häufige Biases in der Decision Science

Die Schritte im Entscheidungsprozess anordnen

Einführung in Entscheidungsfindung

Entscheidungstechniken

Entscheidungsframeworks

Framing und Problemdefinition

Projekt-Stakeholder

Kontext des Geschäftsproblems

Techniken zur Problem-Formulierung

Ethische Überlegungen bei Entscheidungen

Fairness-Verstöße erkennen

Ethik in der Decision Science

Grundlagen der Entscheidungswissenschaften

Erwirb praktische Fähigkeiten, um Projekte in den Entscheidungswissenschaften effizient umzusetzen. Lerne, Erfolgskriterien zu definieren, Datenquellen zu bewerten, Qualitätsprüfungen durchzuführen, relevante Features auszuwählen, Modelle zu priorisieren und in deinem Unternehmen eine datengetriebene Kultur zu etablieren.

Erfolg definieren

Minimum Viable Product

Datenbanken und Qualitätsprüfungen

Lage, Lage … Datenbank?

Optionen

Verfügbarkeit

Nutzwert

Aktualisierungsfrequenz

Welche Daten liefern?

Modellpriorisierung

Baseline vor Brillanz

Log-Transformation

Standardisierung

Polynomielle Transformationen

Daten feinjustieren, Modell verbessern

Leistung nachverfolgen

Accuracy

Mean Percent Error

Area Under the Curve (AUC)

Kennzahlen zuordnen

Von Kennzahlen zu Klarheit

Effiziente Entscheidungswissenschaften

Entdecke die vielfältigen Anwendungen der Entscheidungswissenschaften in unterschiedlichen Branchen, darunter Marketing, Finanzen und Operations. Beherrsche wirkungsvolle Strategien, um datengetriebene Erkenntnisse Stakeholdern zu präsentieren und Einigkeit über datengestützte Entscheidungen herzustellen. Erkunde zukünftige Trends und Entwicklungen in diesem Bereich.

Decision Science im Business

Was zählt als Decision Science?

Mit gutem Scoping zum Erfolg

Datengetriebene Erkenntnisse kommunizieren

Erfolgreiches Storytelling

Sprich ihre Sprache

Eine datengetriebene Kultur aufbauen

Kultur-Check

Schritt für Schritt

Die Zukunft der Decision Science

Zukunftsorientiert oder abgehängt?

Neue Grenzen

Abschluss

Entscheidungswissenschaften in der Praxis

Arbeitest du im Data-Science-Bereich und möchtest Geschäftsentscheidungen wirklich beeinflussen? Dann ist dieser Kurs genau richtig für dich!
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Du lernst, Daten mit strategischen Zielen in Einklang zu bringen, indem du zentrale Konzepte und Rahmenwerke der Entscheidungswissenschaften beherrschst. Erwirb die Fähigkeiten, Probleme effizient zu lösen, Erkenntnisse wirkungsvoll zu kommunizieren und eine datengetriebene Kultur in deinem Unternehmen zu fördern.

<h2>Lerne die Grundlagen der Entscheidungswissenschaft!</h2>
<p>Tauch ein in die Grundlagen der Entscheidungswissenschaft und lerne die wichtigsten Prinzipien, Methoden und praktischen Anwendungen kennen. Du wirst ein gutes Verständnis für Entscheidungsmodellierung, Problemdefinition und die ethischen Aspekte der datengestützten Entscheidungsfindung entwickeln.</p>

<h2>Wie ein Profi umsetzen</h2>
<p>Du wirst lernen, wie du Entscheidungswissenschaftsprojekte effizient umsetzt, von der Definition klarer Erfolgskriterien bis hin zum Aufbau einer datengesteuerten Kultur in deinem Unternehmen. Im nächsten Kapitel lernst du praktische Techniken für die Bewertung von Datenquellen, Qualitätsprüfungen, Merkmalsauswahl und Modellpriorisierung kennen.</p>

<h2>Master in Entscheidungswissenschaft</h2>
<p>Erweitere dein Wissen, indem du die vielfältigen Anwendungen der Entscheidungswissenschaft in verschiedenen Branchen wie Marketing, Finanzen und Betrieb erkundest. Du wirst effektive Kommunikationsstrategien üben und entwickeln, um Stakeholdern datengestützte Erkenntnisse zu präsentieren und einen Konsens über datengestützte Entscheidungen zu erzielen.</p>

<h2>Zukünftige Trends entdecken</h2>
<p>Bleib auf dem Laufenden, indem du neue Trends und Entwicklungen in der Entscheidungswissenschaft checkst. Du bekommst wertvolle Einblicke in die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die Entscheidungsfindung, die Leistungsfähigkeit von Big-Data-Analysen und die sich wandelnde Rolle des Menschen in der Entscheidungsfindung.</p>


Stärken Sie Ihre Entscheidungskompetenz durch datengestützte Rahmenwerke und effiziente Lösungen.

Entscheidungswissenschaften verstehen

Mach deine Entscheidungskompetenzen stärker, indem du datengestützte Rahmenbedingungen entwickelst und effiziente Lösungen umsetzt. 

94 % der Betrugsvorhersagen waren korrekt; das zeigt den Prozentsatz aller Vorhersagen, die mit den tatsächlichen Ergebnissen übereinstimmten.

Die vom Modell prognostizierte erwartete Betrugsverlustsumme wich im Mittel um 4 % ab und quantifiziert damit die systematische Unter- oder Überschätzung der Betragsvorhersagen.

Misst, wie gut das Modell zwischen betrügerischen und legitimen Transaktionen unterscheidet, und fasst den Trade-off zwischen True Positives und False Positives zusammen.

Kennzahlen zuordnen

Interaktive praktische Übung