Anchor-Generator
Dein Team entwickelt Objekterkennungsmodelle auf Basis der Faster-R-CNN-Architektur und nutzt vortrainierte Backbones. Deine Aufgabe ist es, Anchor-Boxen zu erstellen, die als Referenz-Bounding-Boxes für potenzielle Objektregionen dienen.
Du erstellst 9 Standard-Anker (3 Boxgrößen und 3 Seitenverhältnisse).
torch wurde bereits für dich importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Deep Learning für Bilder mit PyTorch
Anleitung zur Übung
- Importiere
AnchorGeneratoraustorchvision.models.detection.rpn. - Konfiguriere die Ankergrößen mit 3 Werten:
((32, 64, 128),). - Konfiguriere die Seitenverhältnisse mit 3 Werten
`((0.5, 1.0, 2.0),). - Instanziiere
AnchorGeneratormitanchor_sizesundaspect_ratios.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import AnchorGenerator
____
# Configure anchor size
anchor_sizes = ____
# Configure aspect ratio
aspect_ratios = ____
# Instantiate AnchorGenerator
rpn_anchor_generator = ____