Modellausgabe analysieren

Nachdem du die Vorhersage von einem vortrainierten Modell bekommen hast, kannst du sie jetzt im Detail analysieren. Dazu kannst du „ prediction “ nutzen.

Du wirst sehen, dass es sich um eine Liste der Länge 1 handelt (du hast nur eine Vorhersage für ein Bild gemacht) mit einem Wörterbuch mit vier Schlüsseln. „ labels “ sind ganze Zahlen, die die vorhergesagten Klassen angeben, und „ scores “ sind die entsprechenden Klassenwahrscheinlichkeiten. Du kannst die Liste der Klassennamen, die labels entsprechen, unter class_names abrufen.

Was sind die vorhergesagten Kategorien und die dazugehörigen Bewertungen für die beiden besten Masken?