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Einen Cluster starten

Clusters sind häufig so konfiguriert, dass sie sich nach einer bestimmten Inaktivitätszeit ausschalten und im Modus IDLE laufen. Mit dem clusters-Service des Databricks SDK können wir einen Cluster starten, der im authentifizierten Workspace existiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Databricks mit dem Python-SDK</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Speichere den Wert der Umgebungsvariablen DATACAMP_CLUSTER_ID in einer Variablen namens cluster_id.
  • Starte den Cluster mit der in der Umgebungsvariablen DATACAMP_CLUSTER_ID gespeicherten ID.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

w = WorkspaceClient()

# Store value of environment variable as cluster_id
cluster_id = os.____['DATACAMP_CLUSTER_ID']

# Start cluster with id stored in cluster_id variable
try:
  w.clusters.start(____=cluster_id).result()
except:
  print(f"Cannot start cluster_id={cluster_id} because it is already running")
Code bearbeiten und ausführen