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Text korrigieren

Du hast einen Text, den du korrigieren lassen möchtest? Nutze das Databricks SDK, um ein AI-Modell zu bitten, deinen Text Korrektur zu lesen. Es sendet dir die korrigierte Version deines Textes zurück sowie eine Liste der konkreten Änderungen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Databricks mit dem Python-SDK</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Finde die Klasse im Workspace-Client, die für Abfragen an AI-Modelle verwendet wird.
  • Trage die Rolle ein, mit der dem AI-Modell Anweisungen gegeben werden, wie es zukünftige Anfragen beantworten soll.
  • Trage die Rolle ein, die verwendet wird, wenn eine Anfrage an das AI-Modell gesendet wird.
  • Gib die Nachrichtendetails aus der Antwort des AI-Modells aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

w = WorkspaceClient()
text_to_proofread = "I am gong to the stor to buy some bred. I migt also buy some mlk. Do u want to jon me?"

# Query the AI model via the workspace client
response = w.____.query(
  name="databricks-meta-llama-3-3-70b-instruct",
  messages=[
        ChatMessage( 
          	# Specify the role for configuring model behavior
            role=ChatMessageRole.____, content=f"You are a helpful writing assistant. "
        ),
        ChatMessage( 
          	# Specify the role for sending the query
            role=ChatMessageRole.____, content=f"Proofread the following text: {text_to_proofread}"
        ),
    ],
  max_tokens=200)

# Print the content of the model's response
print(f"RESPONSE:\n{response.choices[0].message.____}")
Code bearbeiten und ausführen