Du wirst die Macht der Datenvisualisierung als Werkzeug zum Erforschen und Erklären von Daten entdecken und mit der Visualisierung von Daten über die CO2-Emissionen deines Unternehmens beginnen. Du wirst in der Lage sein, Muster zu analysieren und Erkenntnisse präzise und klar zu kommunizieren, indem du Werkzeuge wie Balkendiagramme, Kreisdiagramme und Histogramme verwendest.

Datenvisualisierung: Wer und was?

Die Ziele der Datenvisualisierung

Erstellen wir Plots in KNIME

Ein erstes Eintauchen in die Daten

Pendelmodi

Wer verschmutzt am meisten?

Datenvisualisierung

In diesem Kapitel lernst du einige weit verbreitete Plots und Diagramme sowie die Grundprinzipien der Datenvisualisierung kennen: Einfachheit, Klarheit und der kluge Einsatz von Farben. Außerdem lernst du, wie du Datenverteilungen, -proportionen und -beziehungen mit Werkzeugen wie Histogrammen darstellst und dabei Best Practices wie richtige Beschriftung und genaue Skalierung anwendest.

Grundlegende Visualisierungen

Diagramm anpassen

Daten für die Visualisierung vorbereiten

Beziehungen erforschen

Parallele Linien

Alle Emissionen

Ein Plot für jede Aufgabe

In diesem Kapitel konzentrierst du dich auf fortgeschrittenere Daten, insbesondere auf Zeitreihen, und lernst, wie du sie effektiv darstellen kannst. Du wirst auch fortgeschrittene Visualisierungen wie Geodiagramme erforschen und Strategien für die Vorverarbeitung komplexer Datensätze lernen. Diese Techniken helfen dir, detaillierte Muster aufzudecken und deine Daten überzeugend und aufschlussreich zu präsentieren.

Erweiterte Visualisierungen

Optionen

Daten im Zeitverlauf visualisieren

Dichte visualisieren

Vorkommen im Text visualisieren

Erinnere dich an den Anwendungsfall

Zeitreihen und zusammengesetzte Visualisierungen

Emissionen im Zeitverlauf

Ziehen wir eine Linie (Plot)

Zusammen plotten

Fortgeschrittene Plots und Vorverarbeitungen

Im letzten Kapitel schließt du im wahrsten Sinne des Wortes alles ab: Du wirst Komponenten verwenden, um Visualisierungen in einer zusammengesetzten Ansicht zu gruppieren, ein interaktives Dashboard anzulegen und einen PDF-Bericht zu erstellen, um deine Ergebnisse zu präsentieren. Wenn du dich an Best Practices hältst, kannst du sicherstellen, dass deine Visualisierungen auf deine Zielgruppe zugeschnitten sind und ihre Aufmerksamkeit effektiv lenken.

Dashboards und Berichte

Erkenne den Unterschied

Dashboards in KNIME

Interaktive Dashboards

Text und Layout

Bericht

Glückwunsch!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Eine Schlüsselqualifikation eines jeden Datenanalysten ist die Fähigkeit, informative und effektive Visualisierungen zu erstellen – mit anderen Worten, die Daten zum Sprechen zu bringen.<br><br>
In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Datenvisualisierung kennen. Dazu gehören gängige Diagramme und Darstellungen, ihre Anwendungsfälle, Best Practices und wichtige Prinzipien wie Einfachheit und Klarheit. Du wirst von der Erstellung grundlegender Visualisierungen bis hin zu fortgeschrittenen Diagrammen für komplexe Daten, einschließlich Zeitreihen und Geodiagrammen, fortschreiten. Am Ende wirst du ein interaktives Dashboard entwerfen und einen Bericht über die CO2-Emissionen eines Unternehmens erstellen, in dem du die Erkenntnisse aus verschiedenen Visualisierungen in einer klaren und überzeugenden Präsentation zusammenfasst.

<h2>Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2</h2> <p>Lerne die grundlegenden Elemente der Datenvisualisierung mit KNIME kennen. Erstelle eine Vielzahl von weit verbreiteten Plots und Diagrammen, wobei du auf Einfachheit, Klarheit und den sinnvollen Einsatz von Farben achtest. Du wirst verstehen, wie du Datenverteilungen, Proportionen und Beziehungen effektiv darstellst und dafür sorgst, dass jede Visualisierung klar und genau skaliert ist.</p><br> <h2>Fortgeschrittene Techniken und Anwendungen</h2> <p>Im weiteren Verlauf des Kurses beschäftigst du dich mit komplexeren Datentypen, wobei der Schwerpunkt auf der Zeitreihenanalyse und der Visualisierung von Geodaten liegt. Du lernst fortgeschrittene Techniken für die Vorverarbeitung und den Umgang mit komplexen Datensätzen kennen, die dich darauf vorbereiten, detaillierte Muster aufzudecken und überzeugende Daten-Narrative abzuliefern.</p><br> <h2>Professionelle Berichte und Dashboards erstellen</h2> <p>In der letzten Phase des Kurses lernst du, wie du deine Visualisierungen zu umfassenden Dashboards und professionellen Berichten zusammenstellst. Du wirst durch den Prozess der Erstellung interaktiver Komponenten und der Erstellung von PDF-Berichten geführt, die auf die Bedürfnisse deiner Zielgruppe zugeschnitten sind. Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, Visualisierungen zu entwerfen, die dein Publikum effektiv leiten und informieren.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Lerne, überzeugende Datenvisualisierungen mit KNIME zu erstellen: Diagramme, Komponenten, Dashboards.

Datenvisualisierung in KNIME

Erfahre, wie du mit KNIME überzeugende Datenvisualisierungen erstellst, einschließlich Diagrammen, Komponenten und Dashboards.

KNIME Grundlagen

Liniendiagramm

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/f17d2192e4bd75a138a161f48ddaac8ac081e5c5/line_multiple.png" alt="Liniendiagramm" width="60%" height="60%" class="center">

Gestapeltes Flächendiagramm

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/42eb897334bfe143e83bdb6638368bb72eb6bce3/line_stacked.png" alt="Gestapeltes Flächendiagramm" width="60%" height="60%" class="center">

Heatmap

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/d494fed2139062d749647ec05a08095507756c61/Heatmap.png" alt="Heatmap" width="60%" height="60%" class="center">

Wortwolke

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8840b35901b012013bd52fc8d67c0ffd1c21d1bb/tag_cloud.png" alt="Weltwolke" width="60%" height="60%" class="center">

Erinnere dich an den Anwendungsfall

Datenvisualisierung in KNIME

Interaktive Übung