You will uncover the power of data visualization as a tool to explore and explain data and start visualizing data about your company's CO2 emissions. You will be able to analyze patterns and communicate insights precisely and clearly using tools like bar charts, pie charts, and histograms.

Data visualization: who and what?

The goals of data visualization

Let's plot in KNIME

A first dip in the data

Commute modes

Who pollutes the most?

Data Visualization

In this chapter, you will learn a few widely used plots and charts and the basic principles of data visualization: simplicity, clarity, and the wise use of color. You’ll also explore how to represent data distributions, proportions, and relationships with tools like histograms while applying best practices like proper labeling and accurate scaling.

Basic visualizations

Match the chart

Prepare the data for the visualization

Explore relations

Parallel lines

All emissions

One Plot for Each Task

In this chapter, you will focus on more advanced data, particularly time series, and learn how to effectively plot it. You’ll also explore advanced visualizations like geospatial charts while learning preprocessing strategies to handle complex datasets. These techniques will help you uncover detailed patterns and present your data compelling and insightfully.

Erweiterte Visualisierungen

Optionen

Daten im Zeitverlauf visualisieren

Dichte visualisieren

Vorkommen im Text visualisieren

Erinnere dich an den Anwendungsfall

Zeitreihen und zusammengesetzte Visualisierungen

Emissionen im Zeitverlauf

Ziehen wir eine Linie (Plot)

Zusammen plotten

Advanced Plots and Preprocessing

In the final chapter, you wrap it up literally: you will use components to group visualizations into a composite view, generate an interactive dashboard, and create a PDF report to showcase your findings. Following best practices, you will ensure your visualizations are tailored to your audience and effectively guide their attention.

Dashboards and reports

Spot the difference

Dashboards in KNIME

Interactive dashboard

Text and layout

Report

Congratulations

Dashboards and Reports

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Eine Schlüsselqualifikation eines jeden Datenanalysten ist die Fähigkeit, informative und effektive Visualisierungen zu erstellen – mit anderen Worten, die Daten zum Sprechen zu bringen.<br><br>
In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Datenvisualisierung kennen. Dazu gehören gängige Diagramme und Darstellungen, ihre Anwendungsfälle, Best Practices und wichtige Prinzipien wie Einfachheit und Klarheit. Du wirst von der Erstellung grundlegender Visualisierungen bis hin zu fortgeschrittenen Diagrammen für komplexe Daten, einschließlich Zeitreihen und Geodiagrammen, fortschreiten. Am Ende wirst du ein interaktives Dashboard entwerfen und einen Bericht über die CO2-Emissionen eines Unternehmens erstellen, in dem du die Erkenntnisse aus verschiedenen Visualisierungen in einer klaren und überzeugenden Präsentation zusammenfasst.

<h2>Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2</h2> <p>Lerne die grundlegenden Elemente der Datenvisualisierung mit KNIME kennen. Erstelle eine Vielzahl von weit verbreiteten Plots und Diagrammen, wobei du auf Einfachheit, Klarheit und den sinnvollen Einsatz von Farben achtest. Du wirst verstehen, wie du Datenverteilungen, Proportionen und Beziehungen effektiv darstellst und dafür sorgst, dass jede Visualisierung klar und genau skaliert ist.</p><br> <h2>Fortgeschrittene Techniken und Anwendungen</h2> <p>Im weiteren Verlauf des Kurses beschäftigst du dich mit komplexeren Datentypen, wobei der Schwerpunkt auf der Zeitreihenanalyse und der Visualisierung von Geodaten liegt. Du lernst fortgeschrittene Techniken für die Vorverarbeitung und den Umgang mit komplexen Datensätzen kennen, die dich darauf vorbereiten, detaillierte Muster aufzudecken und überzeugende Daten-Narrative abzuliefern.</p><br> <h2>Professionelle Berichte und Dashboards erstellen</h2> <p>In der letzten Phase des Kurses lernst du, wie du deine Visualisierungen zu umfassenden Dashboards und professionellen Berichten zusammenstellst. Du wirst durch den Prozess der Erstellung interaktiver Komponenten und der Erstellung von PDF-Berichten geführt, die auf die Bedürfnisse deiner Zielgruppe zugeschnitten sind. Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, Visualisierungen zu entwerfen, die dein Publikum effektiv leiten und informieren.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Lerne, überzeugende Datenvisualisierungen mit KNIME zu erstellen: Diagramme, Komponenten, Dashboards.

Datenvisualisierung in KNIME

Erfahre, wie du mit KNIME überzeugende Datenvisualisierungen erstellst, einschließlich Diagrammen, Komponenten und Dashboards.

KNIME Grundlagen

Liniendiagramm

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/f17d2192e4bd75a138a161f48ddaac8ac081e5c5/line_multiple.png" alt="Liniendiagramm" width="60%" height="60%" class="center">

Gestapeltes Flächendiagramm

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/42eb897334bfe143e83bdb6638368bb72eb6bce3/line_stacked.png" alt="Gestapeltes Flächendiagramm" width="60%" height="60%" class="center">

Heatmap

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/d494fed2139062d749647ec05a08095507756c61/Heatmap.png" alt="Heatmap" width="60%" height="60%" class="center">

Wortwolke

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8840b35901b012013bd52fc8d67c0ffd1c21d1bb/tag_cloud.png" alt="Weltwolke" width="60%" height="60%" class="center">

Erinnere dich an den Anwendungsfall

Interaktive praktische Übung