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  3. Datenaufbereitung in Excel
  • 1

    Profiling deiner Daten und Einführung in Power Query

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    Die Datenvorbereitung ist der Schlüssel zu einem erfolgreichen Datenanalysten. Du lernst, wie du wichtige Datenvorbereitungsschritte wie das Filtern und Umbenennen von Spalten durchführst und wie du die Datenvorschau in Power BI nutzt, um häufige Fehler in Datensätzen zu erkennen.

  • 2

    Datenvorschau-Funktionen in Power Query

    In diesem Kapitel lernst du die wichtigsten Datenvorschaufunktionen von Power Query kennen und erfährst, wie sie dir helfen können, die Merkmale deines Datensatzes zusammenzufassen. Außerdem erfährst du, wie die Untersuchung deines Datensatzes in Power Query dabei helfen kann, die notwendigen Schritte zur Datenumwandlung zu bestimmen.

  • 3

    Datenbearbeitung

    Die Aufbereitung und Umwandlung von Textdaten kann auch mit Power Query durchgeführt werden. In interaktiven Übungen lernst du einige der gängigsten Textumwandlungen kennen, z. B. wie du Textspalten trennst und zusammenführst, unerwünschte Zeichen aus Textdaten herausschneidest und Textdaten in deinem Datensatz mit Präfixen versiehst.

  • 4

    Numerische Transformationen in Power Query

    Dieses Kapitel behandelt die häufigsten numerischen Transformationen, die du in Power Query verwenden wirst. Du lernst, wie du einige fortgeschrittene Power Query Transformationen durchführen kannst. Dazu gehört die Anwendung von Logarithmus- und Quadratwurzeltransformationen auf numerische Spalten, das Runden numerischer Daten und das Extrahieren von Monats- und Wochennamen aus Datumsspalten.

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