Die Datenvorbereitung ist der Schlüssel, um ein erfolgreicher Datenanalyst zu werden. Du lernst, wie du wichtige Schritte der Datenvorbereitung durchführst, wie das Filtern und Umbenennen von Spalten, und wie du die Datenvorschau in Power BI nutzt, um häufige Fehler in Datensätzen zu erkennen.

Einführung in Power Query

Was sind bereinigte Daten?

Einführung in Power Query – Demo

Daten laden und Spaltenüberschriften einsetzen

Spalten umbenennen und neu anordnen

Datentypen ändern

Datenprofilierung und Einführung in Power Query

In diesem Kapitel lernst du die wichtigsten Datenvorschau-Funktionen kennen, die in Power Query verfügbar sind, und wie sie dir dabei helfen können, die Eigenschaften deines Datensatzes zusammenzufassen. Du wirst außerdem lernen, wie die Untersuchung deines Datensatzes in Power Query dir dabei helfen kann, die notwendigen Datentransformationsschritte zu bestimmen. 

Datenvorschau-Funktionen in Power Query

Optionen

Spaltenverteilung

Spaltenqualität

Spaltenprofil

Unterschiede in der Datenvorschau

Datenvorschau-Funktionen

Spaltenverteilung und Duplikate

Spaltenqualität und fehlende Werte

Profiling zum Finden von Anomalien

Die Vorbereitung und Transformation von Textdaten kann auch über Power Query durchgeführt werden. Durch interaktive Übungen lernst du einige der häufigsten Texttransformationen kennen, wie zum Beispiel das Aufteilen und Zusammenführen von Textspalten, das Entfernen unerwünschter Zeichen aus Textdaten und das Hinzufügen von Präfixen zu beliebigen Textdaten in deinem Datensatz.

Texttransformation in Power Query

Universell anwendbare Transformationen

Texttransformation

Kürzen und bereinigen

Zusammenführen und Länge extrahieren

Teilen und Präfix hinzufügen

Datenbearbeitung

Dieses Kapitel behandelt die häufigsten numerischen Transformationen, die du in Power Query verwenden wirst. Du lernst, wie du fortgeschrittene Power Query-Transformationen durchführst. Dazu gehören logarithmische und Quadratwurzel-Transformationen für numerische Spalten, das Runden von numerischen Daten und das Extrahieren von Monats- und Wochennamen aus Datumsspalten.

Numerische Transformationen in Power Query

Numerische vs. Datumstransformationen

Numerische Transformationen

Absolutwert und Rundung

Multiplikation, Addition und Quadratwurzel

Datumstransformationen

Herzlichen Glückwunsch!

Exercises and Datasets

In diesem interaktiven Power BI-Kurs lernst du, wie du den Power Query Editor verwendest, um deine Daten für die Analyse zu transformieren und aufzubereiten. Du wirst dich auch mit verschiedenen Text- und numerischen Transformationen vertraut machen, einschließlich Multiplikation, Rundung sowie dem Aufteilen und Zusammenführen von Textspalten, damit du noch effizienter in der Datenvorbereitung wirst.

<h2>Lerne die Verwendung des Power Query Editors </h2>
Transformiere und gestalte deine Daten in Power BI. In nur 3 Stunden lernst du die wichtigsten Schritte der Datenvorbereitung, die Vorschau von Daten in Power Query und Transformationen. 
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Am Ende dieses Kurses wirst du sicher im Umgang mit einer Reihe von Werkzeugen und Techniken des Power Query Editors sein und wissen, wie du deine Daten bereinigen und für den nächsten Schritt im Datenanalyse-Workflow vorbereiten kannst.
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<h2>Daten in Power BI manipulieren </h2>
Power Query ist ein leistungsstarkes Framework zur Datenmanipulation, das in einer Reihe von Microsoft-Tools verfügbar ist und mit dem du verschiedene Datentypen für die Analyse bereinigen kannst. Du lernst, wie du mit Duplikaten und fehlenden Werten umgehst und wie du Profile erstellst, um Anomalien zu finden. Nach jeder Einführung in ein neues Thema hast du die Möglichkeit, dein neues Wissen mit praktischen Übungen in die Praxis umzusetzen, z. B. beim Teilen und Zusammenführen von Textspalten. 
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<h2>Stammdatenumwandlung in Power Query</h2>
In den letzten beiden Kapiteln dieses Kurses geht es um Transformationen in Power BI. Du kannst Text umwandeln, logarithmische und Quadratwurzel-Transformationen anwenden und Datumsumwandlungen vornehmen. 
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Dieser Kurs ist Teil der Kurse Data Analyst und Power BI und bietet dir viele Möglichkeiten, deine Power BI-Kenntnisse zu verbessern oder sogar auf eine Karriere in der Datenanalyse hinzuarbeiten. 

Introduction to Power BI

Lernen Sie, wie Sie den Power Query Editor in Power BI verwenden, um Ihre Daten zu transformieren.

Datenvorbereitung in Power BI

In diesem interaktiven Power BI-Kurs lernen Sie, wie Sie den Power Query Editor zur Datenaufbereitung nutzen.

Datenanalyst in Power BI

Power BI Grundlagen

Spaltenqualität und fehlende Werte

Datenvorbereitung in Power BI

Interaktive Übung zum Anfassen