In this chapter, you’ll learn different ways to source and import your raw data into Excel. You will then start your preparation of raw data by removing duplicates added in error and filling in the missing parts of your data that will help you prepare the best dataset for analytical use.

Ablauf der Datenaufbereitung

Data-Science-Prozess

Schritte der Datenaufbereitung

Daten laden und bereinigen

Importing files

Deduping

Flashy filling

Series filling

Starting Data Preparation in Excel

In this chapter, you’ll learn how to use text category functions to combine text strings with useful variables for better analysis. You will also utilize some of Excel's date and time functions, taking simple date columns to a new level. 

Text and date functions

Which function category?

More functions, better preparation

Equal length

Joining together

Dates and more

Functions for Data Preparation

In this chapter, you’ll learn how to use logical functions to create conditional formulas for new flags and filters for your data. You will combine the logical operators to create nested formulas, specifically using the IF function to create new category data. Additionally, you will understand how to differentiate between notes and comments in Excel and use them effectively to share information with others.

Using logical functions in formulas

Which conditional formula is right?

Logical data preparation

To be, or NOT to be

Functions two by two

Well nested IF functions

Notes and comments

Conditional Formulas

In this chapter, you’ll finish by looking at some important lookup and reference functions available within Excel, specifically the VLOOKUP and HLOOKUP functions. Additionally, you’ll be introduced to the powerful world of PivotTables, which helps you summarize and analyze large volumes of data through dynamic tables.

Lookups and PivotTables

Good arguments

Referencing and summarization

Look up, not down

Pivot. Pivot!

A category of products

Grand total percentages

Congratulations!

Lookups and Data Transformation

Exercises and Datasets

Excel Formula Translations

Course Glossary

In diesem Kurs lernst du, Rohdaten in Excel-Arbeitsblättern aufzubereiten und zu bereinigen.  Du lernst, Daten aus verschiedenen Quellen zu übernehmen und durch Filtern, Deduplizieren und Organisieren der Spalten und Zeilen vorzubereiten. So stellst du sicher, dass die anschließenden Analyseaufgaben so effizient wie möglich durchgeführt werden.
Neben den eingebauten Funktionen von Excel lernst du, verschiedene Funktionen zur Bearbeitung von Daten und Textstrings zu verwenden. Du lernst logische Funktionen kennen, mit denen du neue Markierungen und Kategorien in deinen Rohdaten erstellen kannst; du wirst verstehen, wie verschiedene logische Funktionen in verschachtelten Formeln kombinierbar sind. Außerdem lernst du, mithilfe der Excel-Nachschlagefunktionen Daten aus verschiedenen Blättern zu integrieren und bestimmte Ergebnisse in großen Datensätzen zu ermitteln. Schließlich erhältst du einen ersten Einblick in PivotTables, auch als Pivot-Tabellen oder dynamische Tabellen bekannt. Mit dieser leistungsstarken Excel-Funktion kannst du große Datenmengen zusammenfassen und analysieren.

Die Live-Transkripte der Videos kannst du durch einen Klick auf „Mitschrift anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in dem Test 70 % erreichen.  Du gelangst zum Test, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.

<h2>Start der Datenvorbereitung in Excel</h2> In diesem Kurs lernst du, Rohdaten in Excel-Arbeitsblättern aufzubereiten und zu bereinigen. In diesem Kurs geht es darum, die zahlreichen Funktionen in Excel zu nutzen, mit denen du Daten aus verschiedenen Quellen übernehmen und durch Filtern, Deduplizieren und Organisieren deiner Spalten und Zeilen aufbereiten kannst, um sicherzustellen, dass die nachfolgenden Analyseaufgaben so effizient wie möglich durchgeführt werden. <h2>Nützliche Funktionen zur Datenaufbereitung</h2> Neben den eingebauten Funktionen von Excel lernst du, verschiedene Funktionen zur Bearbeitung von Daten und Textstrings zu verwenden. <h2>Logische Funktionen verschachteln</h2> Du lernst logische Funktionen kennen, mit denen du neue Markierungen und Kategorien in deinen Rohdaten erstellen kannst; du wirst verstehen, wie verschiedene logische Funktionen in verschachtelten Formeln kombinierbar sind. <h2>Nachschlagen und neue Tabellentypen</h2> Außerdem lernst du, mithilfe der Excel-Nachschlagefunktionen Daten aus verschiedenen Blättern zu integrieren und bestimmte Ergebnisse in großen Datensätzen zu ermitteln. Schließlich erhältst du einen ersten Einblick in PivotTables, auch als Pivot-Tabellen oder dynamische Tabellen bekannt. Mit dieser leistungsstarken Excel-Funktion kannst du große Datenmengen zusammenfassen und analysieren.

Introduction to Excel

Verstehen Sie, wie Sie Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln und PivotTables vorbereiten.

Datenaufbereitung in Excel

Verstehen, wie man Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln, Nachschlagefunktionen und PivotTables aufbereitet.

Excel-Grundlagen

Importing files

Datenaufbereitung in Excel

Interaktive Übung