In diesem Kapitel lernst du verschiedene Möglichkeiten kennen, deine Rohdaten zu beschaffen und in Excel zu importieren. Anschließend beginnst du mit der Aufbereitung der Rohdaten, indem du irrtümlich hinzugefügte Duplikate entfernst und die fehlenden Teile deiner Daten ergänzt, damit du den besten Datensatz für die Analyse vorbereiten kannst.

Ablauf der Datenaufbereitung

Data-Science-Prozess

Schritte der Datenaufbereitung

Daten laden und bereinigen

Importing files

Deduping

Flashy filling

Series filling

Start der Datenvorbereitung in Excel

In diesem Kapitel lernst du, wie du Textkategoriefunktionen verwendest, um Textstrings mit nützlichen Variablen für eine bessere Analyse zu kombinieren. Du wirst auch einige der Datums- und Zeitfunktionen von Excel nutzen, die einfache Datumsspalten zu einem starken Werkzeug machen. 

Text- und Datumsfunktionen

Welche Funktionskategorie?

Mehr Funktionen, bessere Vorbereitung

Equal length

Joining together

Dates and more

Funktionen zur Datenaufbereitung

In diesem Kapitel lernst du, logische Funktionen zu verwenden, um bedingte Formeln für neue Markierungen und Filter für deine Daten zu erstellen. Du wirst die logischen Operatoren kombinieren, um verschachtelte Formeln zu erstellen und insbesondere um mit der Funktion IF neue Kategoriedaten zu erstellen. Außerdem lernst du, wie du in Excel zwischen Notizen und Kommentaren unterscheidest und diese effektiv für den Informationsaustausch mit anderen nutzen kannst.

Verwendung logischer Funktionen in Formeln

Welche Bedingungsformel ist richtig?

Logische Datenaufbereitung

To be, or NOT to be

Functions two by two

Well nested IF functions

Notes and comments

Bedingte Formeln

In diesem Kapitel wirst du abschließend einige wichtige Nachschlage- und Verweisfunktionen in Excel kennen lernen, insbesondere die Funktionen VLOOKUP und HLOOKUP. Darüber hinaus wirst du in die Welt der mächtigen Pivottabellen eingeführt, mit deren Hilfe du große Datenmengen in dynamischen Tabellen zusammenfassen und analysieren kannst.

Suchtabellen und Pivot-Tabellen

Gute Argumente

Referenzierung und Zusammenfassung

Look up, not down

Pivot. Pivot!

A category of products

Grand total percentages

Glückwunsch!

Lookups und Datenumwandlung

Exercises and Datasets

Excel Formula Translations

Course Glossary

In diesem Kurs lernst du, Rohdaten in Excel-Arbeitsblättern aufzubereiten und zu bereinigen.  Du lernst, Daten aus verschiedenen Quellen zu übernehmen und durch Filtern, Deduplizieren und Organisieren der Spalten und Zeilen vorzubereiten. So stellst du sicher, dass die anschließenden Analyseaufgaben so effizient wie möglich durchgeführt werden.
Neben den eingebauten Funktionen von Excel lernst du, verschiedene Funktionen zur Bearbeitung von Daten und Textstrings zu verwenden. Du lernst logische Funktionen kennen, mit denen du neue Markierungen und Kategorien in deinen Rohdaten erstellen kannst; du wirst verstehen, wie verschiedene logische Funktionen in verschachtelten Formeln kombinierbar sind. Außerdem lernst du, mithilfe der Excel-Nachschlagefunktionen Daten aus verschiedenen Blättern zu integrieren und bestimmte Ergebnisse in großen Datensätzen zu ermitteln. Schließlich erhältst du einen ersten Einblick in PivotTables, auch als Pivot-Tabellen oder dynamische Tabellen bekannt. Mit dieser leistungsstarken Excel-Funktion kannst du große Datenmengen zusammenfassen und analysieren.

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Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in dem Test 70 % erreichen.  Du gelangst zum Test, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.

<h2>Start der Datenvorbereitung in Excel</h2> In diesem Kurs lernst du, Rohdaten in Excel-Arbeitsblättern aufzubereiten und zu bereinigen. In diesem Kurs geht es darum, die zahlreichen Funktionen in Excel zu nutzen, mit denen du Daten aus verschiedenen Quellen übernehmen und durch Filtern, Deduplizieren und Organisieren deiner Spalten und Zeilen aufbereiten kannst, um sicherzustellen, dass die nachfolgenden Analyseaufgaben so effizient wie möglich durchgeführt werden. <h2>Nützliche Funktionen zur Datenaufbereitung</h2> Neben den eingebauten Funktionen von Excel lernst du, verschiedene Funktionen zur Bearbeitung von Daten und Textstrings zu verwenden. <h2>Logische Funktionen verschachteln</h2> Du lernst logische Funktionen kennen, mit denen du neue Markierungen und Kategorien in deinen Rohdaten erstellen kannst; du wirst verstehen, wie verschiedene logische Funktionen in verschachtelten Formeln kombinierbar sind. <h2>Nachschlagen und neue Tabellentypen</h2> Außerdem lernst du, mithilfe der Excel-Nachschlagefunktionen Daten aus verschiedenen Blättern zu integrieren und bestimmte Ergebnisse in großen Datensätzen zu ermitteln. Schließlich erhältst du einen ersten Einblick in PivotTables, auch als Pivot-Tabellen oder dynamische Tabellen bekannt. Mit dieser leistungsstarken Excel-Funktion kannst du große Datenmengen zusammenfassen und analysieren.

Introduction to Excel

Verstehen Sie, wie Sie Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln und PivotTables vorbereiten.

Datenaufbereitung in Excel

Verstehen, wie man Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln, Nachschlagefunktionen und PivotTables aufbereitet.

Excel-Grundlagen

Schritte der Datenaufbereitung

Interaktive praktische Übung