In diesem Kapitel lernst du verschiedene Wege kennen, deine Rohdaten in Excel zu beziehen und zu importieren. Anschließend startest du mit der Aufbereitung: Du entfernst versehentlich hinzugefügte Duplikate und ergänzt fehlende Teile deiner Daten, um den bestmöglichen Datensatz für analytische Zwecke zu erstellen.

Ablauf der Datenaufbereitung

Data-Science-Prozess

Schritte der Datenaufbereitung

Daten laden und bereinigen

Dateien importieren

Deduplizieren

Blitzschnell ausfüllen

Reihe ausfüllen

Einstieg in die Datenaufbereitung in Excel

In diesem Kapitel lernst du, Textfunktionen zu nutzen, um Textzeichenketten mit hilfreichen Variablen für bessere Analysen zu kombinieren. Außerdem verwendest du einige der Datums- und Zeitfunktionen von Excel und hebst einfache Datumsspalten auf ein neues Niveau.

Text- und Datumsfunktionen

Welche Funktionskategorie?

Mehr Funktionen, bessere Vorbereitung

Gleiche Länge

Gemeinsam verknüpfen

Dates and more

Funktionen für die Datenaufbereitung

In diesem Kapitel lernst du, mit logischen Funktionen bedingte Formeln zu erstellen – für neue Kennzeichen und Filter in deinen Daten. Du kombinierst logische Operatoren, um verschachtelte Formeln zu bauen, insbesondere mit der WENN-Funktion, um neue Kategoriendaten zu erzeugen. Zusätzlich verstehst du, wie man in Excel zwischen Notizen und Kommentaren unterscheidet und beide effektiv nutzt, um Informationen mit anderen zu teilen.

Logische Funktionen in Formeln

Welche bedingte Formel ist richtig?

Logische Datenaufbereitung

Sein oder NICHT sein

Funktionen paarweise nutzen

Gut verschachtelte IF-Funktionen

Notizen und Kommentare

Bedingte Formeln

In diesem Kapitel schließt du mit wichtigen Nachschlage- und Verweisfunktionen in Excel ab, insbesondere den Funktionen SVERWEIS und WVERWEIS. Außerdem wirst du in die leistungsstarke Welt der PivotTables eingeführt, die dir hilft, große Datenmengen mit dynamischen Tabellen zusammenzufassen und zu analysieren.

Lookups und PivotTables

Gute Argumente

Nachschlagen und Zusammenfassen

Nachschlagen – nicht raten

Pivot. Pivot!

Eine Produktkategorie

Prozentsätze vom Gesamtergebnis

Glückwunsch!

Nachschlagen und Datentransformation

Course Glossary

Exercises and Datasets

Excel Formula Translations

In diesem Kurs lernst du, Rohdaten in Excel-Arbeitsblättern vorzubereiten und zu bereinigen. Du erfährst, wie du Daten aus verschiedenen Quellen importierst und sie durch Filtern, Duplikate entfernen und das Organisieren von Spalten und Zeilen so aufbereitest, dass nachfolgende Analysen möglichst effizient ablaufen.
Neben den integrierten Excel-Funktionen lernst du verschiedene Funktionen kennen, um mit Datumsangaben und Textzeichenketten umzugehen und sie zu bearbeiten. Du wirst in logische Funktionen eingeführt, mit denen du in deinen Rohdaten neue Kennzeichen und Kategorien erstellen kannst, und verstehst, wie sich verschiedene logische Funktionen in verschachtelten Formeln kombinieren lassen. Außerdem lernst du, wie du Nachschlagefunktionen in Excel nutzt, um Daten aus verschiedenen Tabellenblättern zu übernehmen und spezifische Ergebnisse in großen Datensätzen zu identifizieren. Abschließend bekommst du einen ersten Einblick in PivotTables – eine leistungsstarke Excel-Funktion, mit der du große Datenmengen mit dynamischen Tabellen zusammenfassen und analysieren kannst.

Die Videos enthalten Live-Transkripte, die du über „Show transcript" unten links im Video einblenden kannst.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in der qualifizierenden Prüfung mindestens 70 % erreichen. Zur Prüfung gelangst du über den CPE-Credits-Hinweis auf der rechten Seite.

<h2>Start der Datenvorbereitung in Excel</h2> In diesem Kurs lernst du, Rohdaten in Excel-Arbeitsblättern aufzubereiten und zu bereinigen. In diesem Kurs geht es darum, die zahlreichen Funktionen in Excel zu nutzen, mit denen du Daten aus verschiedenen Quellen übernehmen und durch Filtern, Deduplizieren und Organisieren deiner Spalten und Zeilen aufbereiten kannst, um sicherzustellen, dass die nachfolgenden Analyseaufgaben so effizient wie möglich durchgeführt werden. <h2>Nützliche Funktionen zur Datenaufbereitung</h2> Neben den eingebauten Funktionen von Excel lernst du, verschiedene Funktionen zur Bearbeitung von Daten und Textstrings zu verwenden. <h2>Logische Funktionen verschachteln</h2> Du lernst logische Funktionen kennen, mit denen du neue Markierungen und Kategorien in deinen Rohdaten erstellen kannst; du wirst verstehen, wie verschiedene logische Funktionen in verschachtelten Formeln kombinierbar sind. <h2>Nachschlagen und neue Tabellentypen</h2> Außerdem lernst du, mithilfe der Excel-Nachschlagefunktionen Daten aus verschiedenen Blättern zu integrieren und bestimmte Ergebnisse in großen Datensätzen zu ermitteln. Schließlich erhältst du einen ersten Einblick in PivotTables, auch als Pivot-Tabellen oder dynamische Tabellen bekannt. Mit dieser leistungsstarken Excel-Funktion kannst du große Datenmengen zusammenfassen und analysieren.

Introduction to Excel

Verstehen Sie, wie Sie Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln und PivotTables vorbereiten.

Datenaufbereitung in Excel

Verstehen, wie man Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln, Nachschlagefunktionen und PivotTables aufbereitet.

Excel-Grundlagen

Schritte der Datenaufbereitung

Interaktive praktische Übung