Snowflake-Schemata

Auch wenn Power BI für Star-Schemata optimiert ist, muss es in einer Vielzahl von Anwendungsfällen funktionieren. Ein alternativer Ansatz zur Datenmodellierung ist die Verwendung von Snowflake-Schemata, in denen Dimensionen mit anderen Dimensionen verknüpft werden können.

Ein großer Unterschied zwischen den beiden ist, wie sie mit hierarchischen Daten umgehen. Bei Star-Dimensionen befinden sich in der Regel alle Ebenen einer Hierarchie in derselben Tabelle. Bei Snowflake-Dimensionen werden die Hierarchieebenen in mehrere Tabellen aufgeteilt.

Lass uns ein Snowflake-Schema erstellen und die Industry-Dimension wie folgt aufschlüsseln.

Beachte, dass wir in dieser Aufgabe die Star-Dimension beibehalten, damit wir die Ergebnisse vergleichen können. Im wirklichen Leben würdest du dich für eine der beiden Möglichkeiten entscheiden.

Wenn du Fortschritte verloren hast, schließe alle offenen Berichte und lade 4_2_snowflake_schema.pbix aus dem Ordner „Exercises“ auf dem Desktop neu.