Snowflake-Schemata
Auch wenn Power BI für Star-Schemata optimiert ist, muss es in vielen verschiedenen Anwendungsfällen funktionieren. Eine alternative Vorgehensweise beim Datenmodellieren ist die Nutzung von Snowflake-Schemata, bei denen Dimensionen mit anderen Dimensionen verbunden sein können.
Ein großer Unterschied zwischen beiden ist der Umgang mit hierarchischen Daten. Star-Dimensionen enthalten in der Regel alle Ebenen einer Hierarchie in derselben Tabelle. Bei Snowflake-Dimensionen werden die Hierarchieebenen auf mehrere Tabellen aufgeteilt.
Lass uns ein Snowflake-Schema erstellen und die Dimension Industry wie folgt aufgliedern.
Beachte, dass wir in dieser Übung die Star-Dimension ebenfalls behalten, um die Ergebnisse vergleichen zu können. In der Praxis würdest du eine der beiden Methoden wählen.
Wenn du Fortschritt verloren hast, schließe alle offenen Berichte und lade 4_2_snowflake_schema.pbix aus dem Ordner Exercises auf dem Desktop.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Datenmodellierung in Power BI</Kurs>Interaktive praktische Übung
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