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Snowflake-Schemata

Auch wenn Power BI für Star-Schemata optimiert ist, muss es in vielen verschiedenen Anwendungsfällen funktionieren. Eine alternative Vorgehensweise beim Datenmodellieren ist die Nutzung von Snowflake-Schemata, bei denen Dimensionen mit anderen Dimensionen verbunden sein können.

Ein großer Unterschied zwischen beiden ist der Umgang mit hierarchischen Daten. Star-Dimensionen enthalten in der Regel alle Ebenen einer Hierarchie in derselben Tabelle. Bei Snowflake-Dimensionen werden die Hierarchieebenen auf mehrere Tabellen aufgeteilt.

Lass uns ein Snowflake-Schema erstellen und die Dimension Industry wie folgt aufgliedern.

Diagram of a snowflake schema with an Establishment Survey fact surrounded by Age, Time, and NAICS code/Industry group/Subsector/Sector dimensions

Beachte, dass wir in dieser Übung die Star-Dimension ebenfalls behalten, um die Ergebnisse vergleichen zu können. In der Praxis würdest du eine der beiden Methoden wählen.

Wenn du Fortschritt verloren hast, schließe alle offenen Berichte und lade 4_2_snowflake_schema.pbix aus dem Ordner Exercises auf dem Desktop.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datenmodellierung in Power BI</Kurs>
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