Eine korrekte Datenanalyse erfordert eine korrekte Datenmodellierung. In diesem ersten Kapitel werden die grundlegenden Konzepte behandelt und es wird gezeigt, wie Daten aus verschiedenen Quellen eingerichtet und geladen werden.
In diesem Kapitel setzen wir den Vergleich zwischen Power Query und Power BI fort. Später übst du das Zusammenführen von Tabellen und das Extrahieren von Spalten in Power BI.
In diesem Kapitel lernst du einen der beliebtesten Ansätze zur Datenmodellierung kennen. Du lernst die Grundbausteine des dimensionalen Modells kennen: Fakten, Dimensionen und Sternschemata.
Im letzten Kapitel lernst du eine Erweiterung des Sternschemas kennen: das Schneeflockenschema. Am Ende steht die erste Aufgabe mit dem Performance Analyzer (Leistungsanalyse) in Power BI.