Spalten aggregieren
Du willst deine Bestandsdaten bereinigen und analysieren, um Muster bei hochpreisigen Artikeln zu erkennen. Rohdaten zum Inventar enthalten oft irrelevante Einträge und müssen nach Kategorien geordnet werden. Bereinige die Daten, indem du nach teuren Artikeln (über $5) filterst, berechne anschließend korrekte Summen und ordne nach Kategorie. Diese bereinigte und zusammengefasste Ansicht hilft dir zu erkennen, welche Bereiche am stärksten in Premiumprodukte investieren.
tablesaw-Pakete wurden für dich importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Datenbereinigung in Java</Kurs>Übungsanweisungen
- Finde teure Artikel (
Unit_Price> $5.00). - Berechne die gesamte
Stock_Quantitypro Kategorie. - Gruppiere die Ergebnisse nach
Category.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
public class GroceryDataAggregation {
public static void main(String[] args) {
Table inventory = Table.read().csv("grocery_inventory.csv");
Table quantityByCategory = inventory
// Find expensive items (price > $5.00)
.where(inventory.doubleColumn("Unit_Price").____(5.0))
// Calculate total stock for each category
.____("Stock_Quantity", ____)
// Group results by product category
.____("Category");
System.out.println("Total quantity by category:");
System.out.println(quantityByCategory.first(5));
}
}