Bereit, deine Tableau-Skills zu testen und mehr über die Supply Chain zu lernen? In diesem Teil des Kurses setzt du die ersten explorativen Schritte und konzentrierst dich auf die Business-Herausforderungen rund um den Versand. Anschließend nutzt du die Stärken von Tableau, um sie zu visualisieren!

Just-in-time

Schon ein Supply-Chain-Profi?

Unser Datenmodell vorbereiten

Bestellungen visualisieren

Sendungen untersuchen

Zeig mir die Zahlen!

Lieferverzögerungen im Zeitverlauf

Aus den Diagrammen Schlussfolgerungen ziehen

Ineffizienzen auf der letzten Meile erkennen

Einführung in die Fallstudie

Nachdem du die Sendungen untersucht hast, setzt du nun deine Data-Skills ein, um die Herausforderungen im Bestand zu entschlüsseln. Verschiedene Berechnungen und Visualisierungstechniken sind der Schlüssel, um starke Erkenntnisse für unser Business zu gewinnen.

Bestandsherausforderungen

Das Gesetz von Angebot und Nachfrage

Bestände überprüfen

Kostspieligen Überbestand vermeiden

Wie lange dauert das Auffüllen bei Unterbestand?

Angebot und Nachfrage visualisieren

Geht uns der Bestand aus?

Was haben wir bisher über unser Inventar gelernt?

Unser Bestand im Überblick

Gute Datenarbeit zählt nur, wenn sie direkten Business-Mehrwert bringt. Es ist Zeit, deine einzelnen Erkenntnisse und Visualisierungen zu konsistenten, interaktiven Dashboards zusammenzuführen und sie mit deinen Stakeholdern zu teilen.

Interaktive Dashboards erstellen

Die Wissenschaft des Dashboardings

Shipments-Dashboard einrichten

Bestandsmanagement mit einem Dashboard

Filter und Actions

Mehr Aktionen

Storytelling

Ablauf der Fallstudie

Unser analytisches Arbeiten systematisieren

Glückwunsch!

Alles zusammenführen

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

Du kannst es kaum erwarten, deine Tableau-Skills an einem realen Datensatz rund um die Supply Chain zu testen? Dann ist diese Fallstudie genau richtig für dich! Du hilfst dabei, zentrale Herausforderungen im Versand- und Bestandsmanagement zu lösen, analysierst Ineffizienzen in der Lieferkette und erstellst aussagekräftige Dashboards, um Business-Stakeholder über potenzielle Probleme zu informieren und strukturelle Verbesserungen vorzuschlagen. Du nutzt ein breites Spektrum an Tableau-Skills: von Berechnungen über Visualisierung bis hin zu Dashboards. Gib dein Bestes!


<h2>Verwende Tableau für die Analyse der Lieferkette</h2>
Teste deine Tableau-Kenntnisse an einem echten Datensatz, der sich auf die Analyse von Lieferketten konzentriert. In diesen Fallstudien hilfst du dabei, wichtige Herausforderungen im Versand- und Bestandsmanagement zu lösen, Ineffizienzen in der Lieferkette zu analysieren und aussagekräftige Dashboards zu erstellen, um die Beteiligten im Unternehmen über mögliche Probleme zu informieren und strukturelle Verbesserungen vorzuschlagen.
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<h2>Erstell Tableau-Dashboards, um deine Ergebnisse zu zeigen</h2>
In diesen Fallstudien wirst du viele Tableau-Fähigkeiten nutzen, wie Berechnungen und Visualisierungen, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Dann stellst du deine Ergebnisse zusammen, um interaktive Dashboards zu erstellen, die klare Erkenntnisse liefern. 
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<h2>Sammle praktische Erfahrungen mit Tableau</h2>
Mit dieser Fallstudie zum Thema Analytik kannst du zeigen, was du in verschiedenen Bereichen von Tableau drauf hast. Wenn du fertig bist, hast du ein komplettes praktisches Beispiel durchgearbeitet, wie man das Tool in einer Lieferkette einsetzt. 


Data Visualization in Tableau

Tauchen Sie in unsere Tableau-Fallstudie zur Lieferkettenanalyse ein und verbessern Sie das Geschäft.

Fallstudie: Supply-Chain-Analytics in Tableau

Alle relevanten Datensätze in Tableau zu einem Datenmodell verbinden.

Datentypen und Dimension/Kennzahl-Zuordnung korrigieren und unnötige Datenfelder ausblenden (falls vorhanden).

Visualisierungen explorieren und als Arbeitsblätter speichern sowie unterwegs berechnete Felder und Parameter anlegen.

Die Arbeitsblätter durchgehen und diejenigen identifizieren, die sich zu thematischen Dashboards kombinieren lassen. Diese Dashboards erstellen.

Den Dashboards Interaktivität hinzufügen und sie testen. Wo nötig, gezielte Dashboard-Aktionen einsetzen, um verwirrende Auswahlen auszuschließen. 

Bei Bedarf Dashboards und Visualisierungen zu Data Stories zusammenführen.

Unser analytisches Arbeiten systematisieren

Interaktive praktische Übung