Nach Steigung sortieren
Nachdem du nach Ländern gefiltert hast, bei denen der Trend wahrscheinlich nicht zufällig ist, interessiert dich vielleicht, in welchen Ländern sich der Anteil der "yes"-Stimmen über die Zeit am schnellsten verändert. Du möchtest also die Länder mit den höchsten und niedrigsten Steigungen finden; das ist die Spalte estimate.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudie: Explorative Datenanalyse in R
Anleitung zur Übung
- Sortiere mit
arrange()unddesc()die gefilterten Länder, um die Länder zu finden, deren Anteil an "yes" über die Zeit am schnellsten steigt. - Sortiere mit
arrange()die Länder, deren Anteil an "yes" am schnellsten sinkt.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Filter by adjusted p-values
filtered_countries <- country_coefficients %>%
filter(term == "year") %>%
mutate(p.adjusted = p.adjust(p.value)) %>%
filter(p.adjusted < .05)
# Sort for the countries increasing most quickly
# Sort for the countries decreasing most quickly