Nach Steigung sortieren

Nachdem du nach Ländern gefiltert hast, bei denen der Trend wahrscheinlich nicht zufällig ist, interessiert dich vielleicht, in welchen Ländern sich der Anteil der "yes"-Stimmen über die Zeit am schnellsten verändert. Du möchtest also die Länder mit den höchsten und niedrigsten Steigungen finden; das ist die Spalte estimate.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Fallstudie: Explorative Datenanalyse in R</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Sortiere mit arrange() und desc() die gefilterten Länder, um die Länder zu finden, deren Anteil an "yes" über die Zeit am schnellsten steigt.
Sortiere mit arrange() die Länder, deren Anteil an "yes" am schnellsten sinkt.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Filter by adjusted p-values
filtered_countries <- country_coefficients %>%
  filter(term == "year") %>%
  mutate(p.adjusted = p.adjust(p.value)) %>%
  filter(p.adjusted < .05)

# Sort for the countries increasing most quickly



# Sort for the countries decreasing most quickly

Code bearbeiten und ausführen