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Diese Übung ist Teil des Kurses
Am besten lernst du Datenaufbereitung, indem du sie auf eine konkrete Fallstudie anwendest. Hier lernst du, den UN-Abstimmungsdatensatz mit dem Paket dplyr zu bereinigen und zu filtern und ihn in kleinere, gut interpretierbare Einheiten zusammenzufassen.
Wenn Daten bereinigt und zusammengefasst sind, willst du sie visualisieren, um Trends zu verstehen und Erkenntnisse zu gewinnen. Hier nutzt du das Paket ggplot2, um Trends im Abstimmungsverhalten der Vereinten Nationen innerhalb jedes Landes über die Zeit zu erkunden.
Visualisierungen helfen dir, ein Land nach dem anderen zu verstehen, während statistische Modelle es ermöglichen, Trends über viele Länder hinweg zu quantifizieren und gemeinsam zu interpretieren. Hier lernst du, die Pakete tidyr, purrr und broom zu verwenden, um für jedes Land lineare Modelle zu schätzen, ihre Ausgaben zu verstehen und zu vergleichen.
In diesem Kapitel lernst du, mehrere verwandte Datensätze zu kombinieren – zum Beispiel, Informationen über das Thema jeder Resolution in deine Abstimmungsanalyse einzubinden. Außerdem erfährst du, wie du unaufgeräumte Daten in tidy data verwandelst und wie tidy data deine Erkundung von Themen und Ländern im Zeitverlauf unterstützen kann.
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