Feature Engineering

In den vorherigen Übungen hast du Fensterfunktionen verwendet, um Top-Performer zu identifizieren und Abweichungen vom durchschnittlichen Preis innerhalb jeder Neighborhood-Gruppe zu berechnen. Jetzt erweiterst du diese Konzepte, indem du neue Features entwickelst, die die Effizienz von Inseraten, das Verhalten von Hosts und Verfügbarkeitstrends analysieren. Diese erweiterten Kennzahlen erlauben es dir, die operative Skalierung von Airbnbs Angebot zu bewerten – von einzelnen Inseraten bis hin zur Performance ganzer Neighborhoods. So deckst du Muster auf, die die Nachfrage treiben, Preisstrategien informieren und die Zufriedenheit der Gäste erhöhen.