Feature Engineering

In den vorherigen Übungen hast du Window-Funktionen genutzt, um Top-Performer zu identifizieren und Abweichungen von der durchschnittlichen Preisgestaltung innerhalb jeder Neighborhood Group zu berechnen. Jetzt gehst du einen Schritt weiter und entwickelst neue Features, die die Effizienz von Inseraten, das Verhalten von Hosts und Verfügbarkeitstrends analysieren. Diese fortgeschrittenen Kennzahlen helfen dir, die operative Größe der Airbnb-Angebote zu bewerten – von einzelnen Inseraten bis hin zur Performance ganzer Stadtviertel. So deckst du Muster auf, die die Nachfrage treiben, Preisstrategien informieren und die Zufriedenheit der Gäste erhöhen.