Beziehungen analysieren

In dieser ersten Übung analysierst du Preismuster in Airbnb-Daten, um Strategien zur Umsatzoptimierung und zur Erfüllung von Kundenpräferenzen abzuleiten.

Jede neue Session startet mit der bereinigten Tabelle airbnb_combined, die bereits bereitsteht – du kannst sie also direkt abfragen. Falls eine Abfrage meldet, dass airbnb_combined oder standardized_neighborhood_group nicht gefunden wird, findest du im Hinweis eine Anweisung, die die Tabelle neu erstellt.

In dieser Übung verwendest du SQL, um zentrale Preiskennzahlen – Mindest-, Höchst- und Durchschnittspreise – für verschiedene Zimmertypen zu berechnen. Diese Analyse hilft dir zu erkennen, welche Zimmertypen höhere Preise erzielen und welche Trends es bei der Preisvariabilität gibt.