Du startest diese Tableau-Fallstudie, indem du den Datensatz mit Stellenausschreibungen importierst und bereinigst und auf fehlende Werte prüfst. Sobald das erledigt ist, heißt es: Ärmel hochkrempeln und mit der ersten Datenexploration loslegen.

Arbeitsmarktanalyse in Tableau

Fragen für die EDA

Daten importieren

Erste EDA

Trendanalyse von Stellenanzeigen

Daten filtern nach Jobtiteln

Gehalt vs. Berufserfahrung

Mit EDA gefundene Trends

Explorative Analyse

In diesem Kapitel setzt du deine Tableau-Skills ein, um mithilfe von Filtertechniken, aussagekräftigen Visualisierungen und Trendanalysen Daten-Insights zu gewinnen. Das DataSearch-Team braucht weiterhin Antworten. Zum Glück haben sie dich im Team!

Analyse von Markteinblicken

Options

In Scope

Out of Scope

Wichtige Erkenntnisse im Fokus

Analyse von Job-Skills

Nachfrage vs. Angebot nach Erfahrungsniveau

Spalten aufteilen

Tiefer Einblick in zentrale Stellenbeschreibungen

True

False

Trends aus der Analyse

Markttrends analysieren

Es ist fast so weit, das finale Ergebnis zu übergeben. In diesem abschließenden Kapitel fasst du alle gewonnenen Erkenntnisse rund um den Jobmarkt in einem interaktiven Tableau-Dashboard für das DataSearch-Team zusammen.

Dashboard für die Analyse des Arbeitsmarkts erstellen

Wie man ein Dashboard gestaltet

Erstelle dein erstes Dashboard

KPIs hinzufügen

Weniger ist mehr

Die letzte Visualisierung hinzufügen

Finales Finetuning und Insights

Fallstudie: Abschluss

Dashboards und Insights

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

In dieser Tableau-Fallstudie untersuchst du einen realen Datensatz mit Stellenausschreibungen, um Erkenntnisse für ein fiktives Recruiting-Unternehmen namens DataSearch zu gewinnen. Auf Basis dessen, was du in vorherigen Kursen gelernt hast, setzt du Visualisierungstechniken ein, um die Daten zu analysieren und herauszufinden, welche Skills für Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers am meisten gefragt sind.

Du beginnst mit dem Import und der Bereinigung des Datensatzes und stellst sicher, dass er für die Datenexploration bereit ist. Anschließend nutzt du Filter und berechnete Felder, um aussagekräftige Visualisierungen deiner Ergebnisse zu erstellen und Trends zu analysieren. Zum Schluss führst du alles mit den leistungsstarken Dashboard-Funktionen von Tableau zusammen, damit du Fragen für das DataSearch-Team beantworten kannst.

Indem du die bisher gelernten Techniken anwendest, bietet dir diese Tableau-Fallstudie die Chance, praktische Erfahrung mit einem Datensatz zu sammeln. Sobald du den Kurs abgeschlossen hast, wirst du sicherer darin sein, Tableau zu nutzen, um deine Data-Insights zu präsentieren.


<h2>Nutze deine Fähigkeiten mit einer Tableau-Fallstudie</h2>
In dieser Tableau-Fallstudie schaust du dir einen echten Datensatz mit Stellenanzeigen an, um Einblicke für eine fiktive Personalvermittlungsagentur namens DataSearch zu gewinnen. Mit dem, was du in früheren Kursen gelernt hast, wirst du Visualisierungstechniken nutzen, um die Daten zu untersuchen und herauszufinden, welche Fähigkeiten bei Datenwissenschaftlern, Datenanalysten und Dateningenieuren am meisten gefragt sind.
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<h2>Nutze Tableau, um Einblicke in deine Daten zu bekommen</h2>
Du fängst damit an, einen Datensatz zu importieren und zu bereinigen, damit er für die Datenauswertung bereit ist.
Dann kannst du Filter und berechnete Felder nutzen, um aussagekräftige Visualisierungen deiner Ergebnisse zu erstellen, die eine Trendanalyse ermöglichen.
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<h2>Mach Tableau-Dashboards, um deine Arbeit zu zeigen</h2>
Zum Schluss bringst du alles mit den coolen Dashboard-Funktionen von Tableau zusammen, damit du die Fragen des DataSearch-Teams beantworten kannst.
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Mit dieser Tableau-Fallstudie kannst du die bisher gelernten Techniken anwenden und praktische Erfahrungen mit einem Datensatz sammeln. Wenn du den Kurs abgeschlossen hast, wirst du Tableau sicherer nutzen können, um deine Datenanalysen zu präsentieren.

Creating Dashboards in Tableau

In dieser Fallstudie nutzen Sie Visualisierungstechniken, um gefragte Fähigkeiten für Datenberufe zu finden.

Fallstudie: Analyse von Arbeitsmarktdaten in Tableau

Hier ermittelst du, welche Skills bei Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers besonders gefragt sind.

Datenanalyst im Tableau

Stellen für Data Analysts und andere Analystenrollen verlangen Tableau als eine der drei wichtigsten Fähigkeiten.

Etwa die Hälfte der Stellen richtet sich an Positionen auf Mid-Senior-Level.

Einige Ausschreibungen listen bis zu 12 unterschiedliche erforderliche Fähigkeiten für eine Stelle auf.

Die durchschnittlich geforderten Berufsjahre sind für Executive-Positionen immer höher als für Director-Positionen.

Trends aus der Analyse

Interaktive praktische Übung