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Retries mit exponentiellem Backoff konfigurieren

Dein Team betreibt eine Pipeline, die Wetterdaten von einer externen API abruft. Die API läuft zu Stoßzeiten gelegentlich in ein Timeout, aber das sind vorübergehende Fehler, die sich normalerweise von selbst beheben.

Ein einfaches Retry mit fester Wartezeit kann die API während einer Störung überlasten. Die Aufgabe braucht daher eine Strategie, die dem Endpoint zwischen den Versuchen schrittweise mehr Zeit zur Erholung gibt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Data-Pipelines mit Airflow aufbauen</Kurs>
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