Datenprobleme mit dem passenden Operator finden
Du stellst fest, dass einige Bestellungen in deiner Pipeline negative Umsatzwerte haben und dadurch falsche Summen in der Tabelle daily_summary entstehen. Du brauchst eine Qualitätskontrolle, die das erkennt, bevor die Daten an nachgelagerte Verbraucher gehen.
Welcher Ansatz erkennt Zeilen mit negativem Umsatz korrekt?
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Data-Pipelines mit Airflow aufbauen</Kurs>Interaktive praktische Übung
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