Arbeitslosigkeit berechnen
In dieser Übung zeichnest du die Arbeitslosigkeit in Metropolregionen im Verhältnis zur Segregation. Arbeitslosigkeit wird als Anteil an der Erwerbsbevölkerung berechnet (Personen, die beschäftigt sind oder Arbeit suchen). msa_black_emp ist geladen und enthält Zählungen zur Arbeitslosigkeit und Erwerbsbeteiligung schwarzer Männer und Frauen aus der Fachtabelle C23002B der 5‑Jahres‑ACS 2012. Du berechnest Arbeitslosenprozentsätze und verknüpfst sie mit dem zuvor berechneten Index der Ungleichheit, der im DataFrame msa geladen ist.
pandas und seaborn wurden mit den üblichen Aliassen geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Analyse von US-Volkszählungsdaten mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# View the first few rows of msa_black_emp
print(msa_black_emp.head())
# Calculate percentage unemployment for male, female, and all
msa_black_emp["pct_male_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_female_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_unemp"] = ____