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Diese Übung ist Teil des Kurses
Starte mit der Decennial Census in die Welt der Census-Datenprodukte. Nutze die Census API und das requests-Paket, um Daten abzurufen, in pandas-DataFrames zu laden und mit seaborn explorativ zu visualisieren. Lerne wichtige Census-Geografien kennen, darunter Bundesstaaten, Countys und Tracts.
Erkunde Themen wie Krankenversicherungsschutz und Gentrifizierung mit der American Community Survey. Berechne Margins of Error und analysiere Veränderungen über die Zeit. Erstelle Choroplethenkarten mit geopandas.
Untersuche rassische Segregation in den USA. Berechne den Index of Dissimilarity, ein wichtiges Maß für Segregation. Lerne Metropolitan Statistical Areas kennen und nutze sie – eine zentrale Geografie für urbane Forschung. Untersuche die Entwicklung der Segregation in Chicago über die Zeit.
In diesem Kapitel setzt du dein Wissen in vier Fallstudien ein. Untersuche Arbeitslosigkeit nach „race“ und Ethnizität; Pendelströme und Beschäftigtendichte; Zuwanderung und Wanderungen zwischen Bundesstaaten; sowie Mietbelastung in San Francisco.
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