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KI‑Recherche in der Praxis

Du bist gerade dem Finanzteam von Roadline Motors beigetreten, einem schnell wachsenden Unternehmen der Automobilbranche.

Als Finanzanalyst:in sollst du ein vorausschauendes Research-Briefing zur Performance und Investitionsperspektive des Automobilsektors erstellen.

Anstatt Informationen manuell aus Berichten und Artikeln zusammenzutragen, nutzt du einen KI‑Research-Agenten, der Erkenntnisse aus mehreren glaubwürdigen Quellen analysieren, interpretieren und zusammenführen kann.

Wende das STOA-Prompting-Framework (Scope, Timeframe, Output, Assumptions) an, um deine Anfrage zu strukturieren und eine evidenzbasierte Zusammenfassung der kurzfristigen finanziellen Perspektive der Automobilindustrie zu erzeugen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>KI für Finance</Kurs>
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Übungsanweisungen

Wechsle zum Agents-Bereich und klicke unter Agents auf Researcher.,Tippe deinen Research-Prompt in das Eingabefeld und sende ihn ab – um den 12‑Monats‑Ausblick für einen Markt oder Sektor deiner Wahl zu recherchieren.,Copilot antwortet und bietet an, die Recherche zu verfeinern. Tippe "Go ahead", sobald du bereit bist.,Der Researcher-Agent startet dann einen Deep-Research-Prozess.,Sende deine Übung ab, auch wenn der Rechercheprozess noch nicht abgeschlossen ist.

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