Dieses Kapitel behandelt die Grundlagen der KI-Ethik und stellt einige Herausforderungen bei der ethischen Nutzung von KI vor.

KI-Ethik: Worum geht es?

Leitprinzip

Was fällt unter die KI-Ethik?

Im Detail: Grundprinzipien der KI-Ethik

Prinzipientreue Handlungen

KI-Prinzipien in der Praxis

KI-Ethik: Wo ist die Grenze?

Ausgewogene Entscheidungen

CineLlama Navigator

Einführung in die KI-Ethik

Befasse dich mit den Kernprinzipien der KI-Ethik und lerne die erklärbare KI (Explainable AI, kurz: XAI) kennen, ein vielversprechendes Konzept, welches diese Prinzipien in KI-Systeme integrieren kann.

Ein Blick in die Blackbox: Transparenz

Transparentes KI-System

Optionen

Gute Praktiken

Nicht empfohlene Vorgehensweisen

Bewährte Praktiken für mehr Transparenz

KI-Fairness: nicht nur ein Traum

Eine Frage der Fairness

Lässt sich das korrigieren?

Schutzvorkehrungen bei KI: Rechenschaftspflicht

Missverständnisse hinsichtlich Rechenschaftspflicht

Team für KI-Modellerstellung

Team für KI-Nutzung

Wer ist verantwortlich?

Erklärbare KI

Wie würdest du XAI anwenden?

Perfekte Paarung

Ein Blick unter die Haube: KI-Ethik

Zum Abschluss erfährst du, welchen Wert ein Ethikrahmen für Unternehmen unterschiedlichster Größe bietet, und du lernst, ethische Erwägungen von Beginn an in KI-Systeme zu integrieren. So bist du bestens auf die ethischen Herausforderungen von morgen vorbereitet!

Überblick zu ethischen Rahmenwerken

Erfolgreicher Rahmen

Wenn der Plan aufgeht

Der Wert von ethischer KI

Ein proaktiver Ansatz

Interessengruppen identifizieren

Die Zukunft der KI-Ethik

Alles Teil des Plans

Ethik aus Prinzip

Ein zukunftsfähiger Ansatz: KI-Ethik

Course Glossary

Dieser Einführungskurs bietet einen umfassenden Überblick zu ethischen Überlegungen im sich rasant entwickelnden Feld der künstlichen Intelligenz (KI). Der Kurs behandelt wirtschaftliche, politische, wissenschaftliche und gesellschaftliche Fragestellungen und widmet sich den Grundsätzen der KI-Ethik, Strategien zur Förderung fairer und gerechter KI-Systeme und Ansätzen zur Minimierung von Vorurteilen. Außerdem stellt er Methoden vor, die zur Lösung zentraler Probleme beitragen und mehr Vertrauen bei den Nutzern schaffen können. Im Laufe des Kurses lernst du die Grundprinzipien ethischer KI kennen und gewinnst ein besseres Verständnis für allgemeine Herausforderungen und Möglichkeiten in Sachen KI-Ethik. Praktische Übungen vermitteln dir die Fähigkeit, ethische Erwägungen schon beim Entwurf von KI-Systemen einzubeziehen. Viel Spaß beim Lernen!

Die Live-Transkripte der Videos kannst du durch einen Klick auf „Mitschrift anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen.

Das Glossar zum Kurs, Werbematerial und detaillierte Lernziele findest du rechts im Bereich „Ressourcen“.

Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in dem Test 70 % erreichen.  Du gelangst zum Test, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.

<h2>Verschaffe dir einen Überblick über KI-Ethik</h2> 
Dieser Einführungskurs bietet einen umfassenden Überblick zu ethischen Überlegungen im sich rasant entwickelnden Feld der künstlichen Intelligenz (KI). Der Kurs behandelt wirtschaftliche, politische, wissenschaftliche und gesellschaftliche Fragestellungen und widmet sich den Grundsätzen der KI-Ethik, Strategien zur Förderung fairer und gerechter KI-Systeme und Ansätzen zur Minimierung von Vorurteilen. Außerdem stellt er Methoden vor, die zur Lösung zentraler Probleme beitragen und mehr Vertrauen bei den Nutzern schaffen können.
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<h2>Ethische Grundsätze und Herausforderungen</h2> 
Im Laufe des Kurses lernst du die Grundprinzipien ethischer KI kennen und gewinnst ein besseres Verständnis für allgemeine Herausforderungen und Möglichkeiten in Sachen KI-Ethik. Praktische Übungen vermitteln dir die Fähigkeit, ethische Erwägungen schon beim Entwurf von KI-Systemen einzubeziehen. Viel Spaß beim Lernen!

Erforschen Sie KI-Ethik mit Fokus auf Prinzipien, Fairness, Vorurteilsreduktion und Vertrauen im KI-Design.

KI-Ethik

Dieser Kurs führt dich in die KI-Ethik ein und beleuchtet Aspekte wie Grundprinzipien, Fairness, Verzerrungen und Vertrauen ins KI-Design.

Lässt sich das korrigieren?

Interaktive praktische Übung