Learn how AI models enhance coding through completion, debugging, and documentation. Master the basics of prompt engineering and discover how context makes AI responses smarter. This chapter sets the foundation for using AI as a practical coding assistant.

The AI-assisted coding paradigm

Matching AI models to tasks

Classifying AI workloads

Prompt engineering basics

Decoding functions with the right prompts

Refining prompts for code changes

Adding context for smarter AI responses

Choosing the right context in coding tasks

Improving code with prompt iteration

Unlocking the Power of AI in Code

Learn how to craft prompts that guide models through complex reasoning, document code effectively, and generate test-driven implementations. By the end of this chapter, you’ll be able to design prompts that improve both the quality of generated code and your overall development workflow.

Fortgeschrittenes Prompt-Engineering für Coding-Unterstützung

ChatGPT

Prompts für effektives Debugging

Wirksame Rollenbeschreibungen

Code mit AI dokumentieren

Prompts für Code-Dokumentation optimieren

Aussagekräftige Commit-Messages mit KI

Tests schreiben und Code mit AI absichern

Prompts für sicheres, KI-gestütztes Programmieren

Lücken in KI-generierten Tests erkennen

Prompt Engineering for Real-World Coding Tasks

Go beyond prompt crafting in this chapter, and into the practical realities of running AI in production. Explore how to compare and select models based on performance, cost, and task fit; how to embed guardrails that keep outputs safe and compliant; and how to fine-tune workflows for efficiency without sacrificing quality. 

Picking the best AI tool for the job

Understanding the cost of AI assistants

Evaluating the trade-offs of reasoning models

Guardrails for responsible AI coding

Security and ethical guardrails for an AI workflow

Applying security guardrails to an AI workflow

Optimizing AI for speed, cost and quality

Effective strategies to control model cost

Balancing model performance and cost

Congratulations!

Building Robust AI Coding Workflows

Entdecke, wie du dein Programmieren mit KI turbo-lädst. Dieser Kurs stellt Prompt-Engineering-Techniken vor, mit denen du saubereren Code schreibst, schneller debuggst, Dokumentation erzeugst und deine Anwendungen absicherst. Du lernst, präzise Prompts zu formulieren, die richtigen KI-Tools auszuwählen und sichere, kosteneffiziente Coding-Workflows aufzubauen. Am Ende kannst du KI in echte Entwicklungsaufgaben integrieren und deine Arbeit spürbar verschlanken. Der Kurs ist ideal für Entwickler, die KI als Coding-Partner nutzen wollen.

<h2>Mit KI smarter programmieren</h2>
KI verändert, wie Entwickler Code schreiben, debuggen und pflegen. Von der Generierung von Funktionen bis hin zur Verbesserung der Dokumentation und dem Aufspüren von Fehlern können KI-Codierungsassistenten die Produktivität enorm steigern – wenn man weiß, wie man sie effektiv einsetzt. In diesem Kurs lernst du die Kunst und Wissenschaft des Prompt Engineering für die Programmierung kennen und bekommst die Werkzeuge, um KI verantwortungsbewusst und effizient zu nutzen.<br>

<h2>Entfessle die Kraft der KI in der Entwicklung</h2>
Du wirst damit anfangen, zu schauen, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Softwareentwicklung unterstützen. Lerne die Grundlagen des Prompt Engineering kennen, wie der Kontext die Ergebnisse der KI beeinflusst und wie man Prompts immer weiter verbessert, um genauere und zuverlässigere Ergebnisse zu bekommen.<br>

<h2>Wende Prompt Engineering auf echte Programmieraufgaben an</h2>
Als Nächstes probierst du fortgeschrittene Prompting-Strategien für Debugging, Dokumentation und Testgenerierung aus. Du wirst auch lernen, wie du Modelle so anleiten kannst, dass die Sicherheit verbessert wird, sodass deine KI-gestützten Arbeitsabläufe häufige Schwachstellen vermeiden und bewährte Verfahren in der Softwareentwicklung unterstützen.<br>

<h2>Schreib soliden und verantwortungsvollen Code</h2>
Schlussendlich wirst du verschiedene Modelle checken, um das richtige Tool für jede Aufgabe zu finden, Geschwindigkeit, Kosten und Qualität abwägen und Leitplanken setzen, um einen sicheren und ethischen Einsatz von KI zu gewährleisten. Am Ende wirst du in der Lage sein, KI-gestützte Programmierassistenten sicher zu nutzen und an deine Bedürfnisse anzupassen.

Intermediate Python

Steigern Sie Ihr Coding mit KI—leiten Sie Ihren Assistenten zum effektiven Schreiben und Testen an.

KI-gestütztes Programmieren für Entwickler

Mach dein Programmieren mit KI noch besser – lass deinen Programmierassistenten dabei helfen, Code effektiv zu schreiben, zu testen und zu dokumentieren.

KI für Softwareentwicklung

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Lücken in KI-generierten Tests erkennen

Interaktive praktische Übung