Die Kosten von AI-Assistenten verstehen

Du baust ein internes Tool, das ein AI-Modell zum Generieren von Unit-Tests nutzt. Du bewertest zwei Modelle, Modell A und Modell B, und weißt Folgendes:

• Beide Modelle haben identische Preise pro Token.
• Pro Anfrage verwenden beide Modelle ungefähr gleich viele Input-Tokens und gleich viele Output-Tokens, um den Test selbst zu erzeugen.
• Modell B gibt zusätzlich pro Anfrage 1.500 „Reasoning“-Tokens aus, die berechnet werden, die Testqualität aber nicht verbessern.

Angesichts der Kosten pro Token für jedes Modell: Welches, A oder B, ist die kosteneffizienteste Lösung?