Die Pipeline untersuchen

Schauen wir uns die Pipeline des kleinen englischen Modells an!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Fortgeschrittenes NLP mit spaCy</Kurs>

Übungsanweisungen

Lade das Modell en_core_web_sm und erstelle das Objekt nlp.
Gib die Namen der Pipeline-Komponenten mit nlp.pipe_names aus.
Gib die vollständige Pipeline der (name, component)-Tupel mit nlp.pipeline aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Load the en_core_web_sm model
nlp = ____

# Print the names of the pipeline components
print(____.____)

# Print the full pipeline of (name, component) tuples
print(____.____)

Code bearbeiten und ausführen