Wortvektoren untersuchen
In dieser Übung verwendest du ein größeres englisches Modell, das rund 20.000 Wortvektoren enthält. Da das Laden von Vektoren etwas länger dauert, nutzen wir eine leicht komprimierte Variante im Vergleich zu der Version, die du mit spaCy herunterladen kannst. Das Modell ist bereits vorinstalliert und spacy wurde schon für dich importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittenes NLP mit spaCy</Kurs>Übungsanweisungen
- Lade das mittlere Modell
'en_core_web_md'mit Wortvektoren. - Gib den Vektor für
"bananas"über das Attributtoken.vectoraus.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Load the en_core_web_md model
nlp = ____
# Process a text
doc = nlp("Two bananas in pyjamas")
# Get the vector for the token "bananas"
bananas_vector = ____.____
print(bananas_vector)