or
Toto cvičení je součástí kurzu
Hurikány (známé také jako cyklony nebo tajfuny) zasahují americký stát Florida několikrát ročně. Na začátku tohoto kurzu se naučíš pracovat s datovými objekty v Pythonu – začneme daty všech hurikánů, které zasáhly Floridu od roku 1950. Zjistíš, jak Python zpracovává data, jaké operace s nimi lze provádět a jak je správně formátovat, aby nedocházelo k záměnám.
Programy sdílení kol se rozšířily po městech po celém světě – a naštěstí pro nás je každá jízda zaznamenána! Na datech jednoho kola ve Washingtonu D.C. si procvičíš práci s datem i časem zároveň. Naučíš se parsovat datum a čas z textu, analyzovat špičky v jízdách, počítat jejich délku a mnohem více.
V této kapitole se naučíš sebejistě řešit téma, které dělá lidem největší potíže: časová pásma a letní čas. Budeme pokračovat s daty o jízdách na kole a zjistíš, jak porovnávat hodiny po celém světě, jak elegantně zvládat přechod na letní a zimní čas a jak získat aktuální data o časových pásmech z knihovny dateutil.
Aktuální cvičení
V závěrečné kapitole kurzu přeneseme vše, co sis osvojil/a o práci s daty a časy v čistém Pythonu, do prostředí Pandas. S rozšířenými informacemi o každé jízdě na kole – například o tom, na které stanici začala a skončila nebo zda měl cyklista roční členství – se budeš moci do dat ponořit mnohem hlouběji. Kapitola se zaměřuje na výkonné operace v Pandas, jako je seskupování a vizualizace výsledků v čase.